在某些情况下（但不是所有情况下）缺少值时使用ifelse（）/R

我有两个事件

t$recurrence

和

t$dead

，每个事件都有相应的事件时间，分别称为

t$rfs

和

t$os

我想为竞争风险分析准备数据集。因此，我创建了

t$event.time

然而，我有

667例t$recurrence

和相应的

667例t$rfs事件次数

。对于同样的667个案例，我在517个案例中有

t$dead==0或1

（等于150个缺失

t$dead==0或1

）。同样，我在

t$os

中有517次生存时间

考虑到这一点，我需要将

t$event.time

定义为：

如果

t$dead==0&t$recurrence==1

然后

t$event.time==t$rfs

和

t$dead==1&t$recurrence==1

然后

t$event.time==t$rfs

和

其他

t$dead==0&t$recurrence==0

然后

t$event.time==t$os

和

t$dead==1&t$recurrence==0

然后

t$event.time==t$os

但也

t$dead是NA

then

t$event.time==t$rfs

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我尝试了使用ifelse（）-参数的不同尝试，但这并没有解决问题

根据逻辑表中显示的内容，以下操作应该有效：

ifelse(is.na(t$dead) | t$recurrence == 1, t$rfs, t$os)

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根据您在逻辑表中所显示的内容，以下内容应适用：

ifelse(is.na(t$dead) | t$recurrence == 1, t$rfs, t$os)

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对谢谢，是的。非常感谢。