svd中的错误（x，nu=0，nv=k）'；x'；：R中的错误

我的数据中没有NA值，但我仍然收到以下代码的此错误：

my_data=read.csv("airfoil_self_noise.csv")
attach(my_data)
log.dat=log(my_data[,1:5])
dat.sspressure=my_data[,6]
dat.pca=prcomp(log.dat,center=TRUE,scale=TRUE)

错误：

数据pca=prcomp（对数数据，中心=TRUE，刻度=TRUE） svd（x，nu=0，nv=k）中的错误：“x”中的值无限或缺失

---

正如错误所说，您有无限或缺少的值。如果原始数据没有丢失的数据，日志转换可能会导致这种情况

例如：

> data <- c(-1:3)
> l.data <- log(data)
Warning message:
In log(data) : NaNs produced
> l.data
[1]       NaN      -Inf 0.0000000 0.6931472 1.0986123
> dat.pca=prcomp(l.data,center=TRUE,scale=TRUE)
Error in svd(x, nu = 0, nv = k) : infinite or missing values in 'x'

>数据l.data l.data
[1] NaN-Inf 0.0000000.6931472 1.0986123
>数据pca=prcomp（l.数据，中心=TRUE，刻度=TRUE）
svd（x，nu=0，nv=k）中的错误：“x”中的值无限或缺失

正如错误所说，您有无限个值或缺少值。如果原始数据没有丢失的数据，日志转换可能会导致这种情况

例如：

> data <- c(-1:3)
> l.data <- log(data)
Warning message:
In log(data) : NaNs produced
> l.data
[1]       NaN      -Inf 0.0000000 0.6931472 1.0986123
> dat.pca=prcomp(l.data,center=TRUE,scale=TRUE)
Error in svd(x, nu = 0, nv = k) : infinite or missing values in 'x'

>数据l.data l.data
[1] NaN-Inf 0.0000000.6931472 1.0986123
>数据pca=prcomp（l.数据，中心=TRUE，刻度=TRUE）
svd（x，nu=0，nv=k）中的错误：“x”中的值无限或缺失

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