R 解决集群工人的大问题
我正在尝试从windows计算机上的Parlappy函数访问big.matrix(不是文件备份)。但是,当调用big.matrix时,R崩溃——“R for Windows前端停止工作” 我需要先连接大矩阵吗?我该怎么做?非常感谢您的帮助R 解决集群工人的大问题,r,r-bigmemory,rparallel,R,R Bigmemory,Rparallel,我正在尝试从windows计算机上的Parlappy函数访问big.matrix(不是文件备份)。但是,当调用big.matrix时,R崩溃——“R for Windows前端停止工作” 我需要先连接大矩阵吗?我该怎么做?非常感谢您的帮助 require(parallel) require(bigmemory) data <- matrix(rnorm(10^8),ncol=1000) data.big <- as.big.matrix(data) cl <- makeCl
require(parallel)
require(bigmemory)
data <- matrix(rnorm(10^8),ncol=1000)
data.big <- as.big.matrix(data)
cl <- makeCluster(2)
parLapply(cl,1:2,function(x,data.big){
require(bigmemory)
data.big[x,1] # this line causes R to crash
},data.big)
stopCluster(cl)
require(并行)
需要(大内存)
数据您想使用attach.big.matrix
访问共享内存。这是通过使用description
中的信息完成的。以下几点应该行得通
datadesc <- describe(data.big)
parLapply(cl,1:2,function(x,datadesc){
require(bigmemory)
data.big <- attach.big.matrix(datadesc)
data.big[x,1] # this line causes R to crash
},datadesc)
datadesc您想使用attach.big.matrix
访问共享内存。这是通过使用description
中的信息完成的。以下几点应该行得通
datadesc <- describe(data.big)
parLapply(cl,1:2,function(x,datadesc){
require(bigmemory)
data.big <- attach.big.matrix(datadesc)
data.big[x,1] # this line causes R to crash
},datadesc)
datadesc