R 带有颜色和图例的简单ggplot2情况

尝试使用ggplot2绘制一些绘图，但无法理解aes中定义的颜色是如何工作的。与审美长度的错误作斗争

我尝试过在两个主要的ggplot调用aes中定义颜色以给出图例，但也在geom_线aes中定义颜色

# Define dataset:
number<-rnorm(8,mean=10,sd=3)
species<-rep(c("rose","daisy","sunflower","iris"),2)
year<-c("1995","1995","1995","1995","1996","1996","1996","1996")

d.flowers<-cbind(number,species,year)
d.flowers<-as.data.frame(d.flowers)

#Plot with no colours:
ggplot(data=d.flowers,aes(x=year,y=number))+
  geom_line(group=species)             # Works fine

#Adding colour:
#Defining aes in main ggplot call:
ggplot(data=d.flowers,aes(x=year,y=number,colour=factor(species)))+
  geom_line(group=species)      
# Doesn't work with data size 8, asks for  data of size 4

ggplot(data=d.flowers,aes(x=year,y=number,colour=unique(species)))+
  geom_line(group=species)         
# doesn't work with data size 4, now asking for data size 8

#定义数据集：
数字以下是@kath的评论作为解决方案。开始学习是很微妙的，但aes（）内部或外部的内容是关键。这里有更多的信息，还有很多以谷歌搜索为中心的“ggplot美学”页面，其中有很多例子可以剪切、粘贴和尝试

library(ggplot2)
number <- rnorm(8,mean=10,sd=3)
species <- rep(c("rose","daisy","sunflower","iris"),2)
year <- c("1995","1995","1995","1995","1996","1996","1996","1996")
d.flowers <- data.frame(number,species,year, param1, param2)
head(d.flowers)

 #number   species year 
 #1 8.957372      rose 1995     
 #2 7.145144     daisy 1995     
 #3 9.864917 sunflower 1995      
 #4 7.645287      iris 1995     
 #5 4.996174      rose 1996      
 #6 8.859320     daisy 1996     

 ggplot(data = d.flowers, aes(x = year,y = number,
                          group = species, 
                         colour = species)) + geom_line()  

你确定第一个情节很好吗？我认为它分配了错误的组。一般问题是您在
aes
之外定义
group=species
，因此它采用的是向量
species
，而不是
d.flowers
的列。尝试例如
geom_line（aes（group=species））
或将
group=species
添加到
ggplot
-调用另一个问题是，您使用
cbind
将数据转换为字符矩阵，然后使用
as.data.frame
将它们转换为因子。最好使用
data.frame（数字、种类、年份）
。
 #note geom_point() doesn't need to be grouped - try:
  ggplot(data = d.flowers, aes(x = year,y = number, colour = species)) + geom_point()