R 直方图显示'；它是按日期订购的

我有一个名为

stepsperday

的数据集

head(stepsperday)

给予

基本上，它有30天的数据，我想用它做一个柱状图

但是，使用

qplot（stepsperday，geom=“histogram”）

`stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`

引入

bins=30

并不能解决这个问题，我不确定是否能让它与ggplot一起工作。

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使用

名称更改日期（stepsperday）我想你应该制作柱状图，而不是柱状图。柱状图总结了单个连续变量的分布，而柱状图显示了连续变量和分类变量之间的关系，这里是步骤和时间（天）

从您发布的输出来看，
stepsperday
似乎是一个
zoo
对象，而不是数据帧中的列，
ggplot2
设计用于处理数据帧（或TIBLES）。如果这是正确的，那么您需要将其转换为数据帧，然后生成绘图。比如：

library(tidyverse)
library(zoo)
library(lubridate)

# make example zoo object to test
set.seed(123)
stepsperday <- zoo::zoo(rpois(30, lambda = 10000),
                        order.by = seq(from = lubridate::date("2020-01-01"),
                                       to = lubridate::date("2020-01-01") + 29,
                                       by = "day"))

stepsperday %>%
  # convert zoo object to data frame with date as a column
  data.frame(date = zoo::index(.), steps = .) %>%
  ggplot(aes(x = date, y = steps)) +
    geom_col()

库（tidyverse）
图书馆（动物园）
图书馆（lubridate）
#举例说明要测试的对象
种子集（123）
stepsperday%
#将zoo对象转换为以日期为列的数据框
data.frame（日期=zoo:：索引（.），步骤=.）%>%
ggplot（aes（x=日期，y=步数））+
geom_col（）

以下是它产生的结果：

您需要的是柱状图，而不是直方图。请参见
geom\u col
。直方图总结了单个变量的分布。柱状图显示了两个变量之间的关系，这里是步骤和时间。您可以通过执行
dput（stepsperday）
提供一个可复制的示例吗？很抱歉，什么是dput？它是base R中的一个函数，输出对象的表示形式，我们可以复制/粘贴以重新创建该对象。有关如何为堆栈溢出创建最小可复制示例的指导，请参阅和。
library(tidyverse)
library(zoo)
library(lubridate)

# make example zoo object to test
set.seed(123)
stepsperday <- zoo::zoo(rpois(30, lambda = 10000),
                        order.by = seq(from = lubridate::date("2020-01-01"),
                                       to = lubridate::date("2020-01-01") + 29,
                                       by = "day"))

stepsperday %>%
  # convert zoo object to data frame with date as a column
  data.frame(date = zoo::index(.), steps = .) %>%
  ggplot(aes(x = date, y = steps)) +
    geom_col()