如何计算一列中每个值与R中另一列中每个值对应的频率？

我的数据集如下：

 col1   col2
    A   1
    A   2
    A   2
    B   1
    B   1
    C   1
    C   1
    C   2

我希望输出为：

 col1  col2  Frequency
    A     1      1
    A     2      2
    B     1      2
    C     1      2
    C     2      1

---

我尝试使用聚合函数和table函数，但无法获得理想的结果

您可以添加一个虚拟列，或使用

行名

对以下内容进行聚合：

aggregate(rownames(mydf) ~ ., mydf, length)
#   col1 col2 rownames(mydf)
# 1    A    1              1
# 2    B    1              2
# 3    C    1              2
# 4    A    2              2
# 5    C    2              1

表

也可以正常工作，但会将数据中可能不存在的组合报告为“0”：

---

另一个不错的方法是使用“data.table”：

---

您可以添加虚拟列或使用

行名

对以下内容进行聚合：

aggregate(rownames(mydf) ~ ., mydf, length)
#   col1 col2 rownames(mydf)
# 1    A    1              1
# 2    B    1              2
# 3    C    1              2
# 4    A    2              2
# 5    C    2              1

表

也可以正常工作，但会将数据中可能不存在的组合报告为“0”：

---

另一个不错的方法是使用“data.table”：

如果您的数据是

col1 <- c("A","A","A","B","B","C","C","C")
col2 <- c(1,2,2,1,1,1,1,2)
df <- data.frame(col1,col2)

如果您的数据是

col1 <- c("A","A","A","B","B","C","C","C")
col2 <- c(1,2,2,1,1,1,1,2)
df <- data.frame(col1,col2)

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删除了我的答案，其中也使用了data.table，如果你在一篇帖子中把所有内容都整合到了一起：），我会使用setDT而不是as.data.table，并恰当地命名该列：

setDT（df）[，（（“频率”=.N），by=（col1，col2）]

@grrgrrbla，谢谢你的评论，但是（1）我不喜欢使用

setDT

修改其他人的数据，除非我知道他们知道这是怎么做的，（2）重命名列是一项相当标准的任务，在我看来对这里提出的问题并不重要。（我知道这是个人偏好的问题。）好的方面，我习惯于完美地为人们服务，但你是对的，他们的一点工作应该是可行的。。。你对setDT的观点也是可以理解的，因为如果人们不理解它的功能，它可能会导致bug，哈哈，我不确定这个网站是否应该“完美地为人们服务”（另一位新用户说）删除了我的答案，该答案也使用了数据，我会使用setDT而不是as.data.table，并恰当地命名该列：

setDT（df）[，（“频率”=.N），by=.（col1，col2）]

@grrgrrbla，谢谢你的评论，但是（1）我不喜欢使用

setDT

修改其他人的数据，除非我知道他们知道这是什么，以及（2）重命名专栏是一项相当标准的任务，在我看来，这对这里提出的问题并不重要。（我知道这是个人偏好的问题。）好的方面，我已经习惯于完美地为人们服务，但你是对的，他们的一点工作应该是可行的。。。你关于setDT的观点也是可以理解的，因为如果人们不理解它的功能，它可能会导致bug，哈哈，我不确定这个网站是否应该“完美地为人们服务”（另一个新用户说）为这个问题创建某种社区维基帖子不是很可取吗，既然这个问题经常出现？既然这个问题经常出现，难道不需要为它创建一些社区维基帖子吗？这可以缩短为：

df%>%count（col1，col2）

这可以缩短为：

df%>%count（col1，col2）

library(dplyr)
df %>% group_by(col1,col2) %>% summarize(frequency=n())


# output
  col1 col2 frequency
1    A    1         1
2    A    2         2
3    B    1         2
4    C    1         2
5    C    2         1