Database design p在客户和CustomerCustomField表之间（分别）。关于定义与自定义属性的关系的第二个问题需要考虑。首先想到的是添加一个DataSource字段，该字段将包含属性值绑定到的表。因此，基本上，您的CustomerCustomField看起来像：客户ID 财产价值观 ValueDataSource（可为空）_Database Design_Data Modeling

Database design p在客户和CustomerCustomField表之间（分别）。关于定义与自定义属性的关系的第二个问题需要考虑。首先想到的是添加一个DataSource字段，该字段将包含属性值绑定到的表。因此，基本上，您的CustomerCustomField看起来像：客户ID 财产价值观 ValueDataSource（可为空）

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Database design p在客户和CustomerCustomField表之间（分别）。关于定义与自定义属性的关系的第二个问题需要考虑。首先想到的是添加一个DataSource字段，该字段将包含属性值绑定到的表。因此，基本上，您的CustomerCustomField看起来像：客户ID 财产价值观 ValueDataSource（可为空）,database-design,data-modeling,Database Design,Data Modeling,这应该允许您绑定到特定的数据结构，或者只允许您指定未绑定的值。您可以进一步规范化这个模型，但是类似的东西可以工作，并且应该很容易在代码中处理如果这些“额外”字段是偶然出现的，并且不想对它们进行搜索，我通常会选择选项2（但更喜欢JSON而不是XML）。如果要在自定义字段上进行搜索，选项3并不难，通常SQL优化器可以从中获得合理的性能。选项4或5将是我的选择。如果您的数据很重要，我不会用选项3丢弃您的类型信息。（您可以尝试自己实现完整类型检查，但这是一项相当大的工作，数据库引擎已经为您完成了这项工

这应该允许您绑定到特定的数据结构，或者只允许您指定未绑定的值。您可以进一步规范化这个模型，但是类似的东西可以工作，并且应该很容易在代码中处理

如果这些“额外”字段是偶然出现的，并且不想对它们进行搜索，我通常会选择选项2（但更喜欢JSON而不是XML）。如果要在自定义字段上进行搜索，选项3并不难，通常SQL优化器可以从中获得合理的性能。

选项4或5将是我的选择。如果您的数据很重要，我不会用选项3丢弃您的类型信息。（您可以尝试自己实现完整类型检查，但这是一项相当大的工作，数据库引擎已经为您完成了这项工作。）

一些想法：

确保
```
CustomFields
```
具有
```
DataType
```
列。
- 对
```
CustomFieldValues
```
  使用基于UDF的检查约束，以确保
```
CustomFields.DataType
```
  指定的列不为空
- 您还需要一个标准的检查约束，以确保只有一个非空值
关于外键，我将把它们建模为一个单独的
```
数据类型
```
。
- 每个潜在的交叉表引用都需要自己的列。这很好，因为它保持了引用完整性
- 无论如何，您都必须在应用程序代码中支持这些关系，因此它们在数据库中硬编码的事实实际上并不限制功能
- 如果您使用的是ORM，这也会很好地与您的ORM配合
对于选项5，使用中间表对关系进行建模。
- 您仍然会有一个
```
CustomerCustomFieldValue
```
  ，但是只有
```
CustomerID
```
  和
```
CustomFieldValueID
```
  列
每一步都要仔细考虑你的限制。这是一件棘手的事情，一个失误就可能导致彻底的失败

我正在开发的应用程序中使用它。虽然还没有出现任何问题，但EAV的设计仍然让我胆战心惊。小心点

另外，XML可能也是一个不错的选择。从直接的经验来看，我不太了解这一点，但这是我在开始数据设计时考虑的选项之一，看起来很有希望。

我同意下面的海报，选项3、4或5最有可能是合适的。但是，您建议的每个实现都有其好处和成本。我建议根据您的具体要求选择一个。例如：

选项1优点：快速实施。允许对自定义字段执行DB操作（搜索、排序）。
选项1缺点：自定义字段是泛型的，因此没有强类型字段。数据库表是低效的、按大小排列的，有许多永远不会使用的无关字段。需要预计允许的自定义字段数

选项2优点：快速实施。灵活，允许任意数量和类型的自定义字段。
选项2缺点：在自定义字段上不可能执行DB操作。如果您只需要稍后显示自定义字段，或者只对每个客户的数据进行较小的操作，那么这是最好的

选项3优点：既灵活又高效。可以执行DB操作，但数据在某种程度上被规范化，以减少浪费的空间。我同意unknown（google）的建议，您可以添加一个额外的列，用于指定类型或源信息。选项3的缺点：在开发时间和查询的复杂性上略有增加，但这里确实没有太多的缺点

选项4与选项3相同，只是键入的数据可以在DB级别进行操作。在选项3中，向链接表中添加类型信息允许您在应用程序级别执行更多操作，但例如，DB将无法进行比较或排序。3和4之间的选择取决于此要求

选项5与3或4相同，但更灵活地将解决方案应用于许多不同的表。在这种情况下，成本将是该表的大小将变得更大。如果要执行许多昂贵的联接操作来访问自定义字段，则此解决方案可能无法很好地扩展

注：如下所述，“设计模式”一词通常指的是面向对象编程。您正在寻找一个数据库设计问题的解决方案，这意味着大多数关于设计模式的建议都不适用。

我目前正在处理一个有同样问题的项目，我选择使用选项3，但我添加了一个FieldType字段和一个ListSource字段以防FieldType=“list”。ListSource字段可以是查询、sql视图、函数名，也可以是生成列表选项列表的内容。在我的情况下，尝试存储这样的字段的最大问题是该字段列表可能会更改，并且允许用户稍后编辑数据。因此，如果字段列表已更改，并且它们进入编辑状态，该怎么办。我的解决方案是，仅当列表未更改时才允许编辑，如果列表已更改，则显示只读数据。

选项2的扩展是二进制序列化，而不是XML。当你问到有什么设计模式时——Martin Fowler在他的《企业应用程序架构模式》一书中称之为序列化LOB——请看我是curi

CustomerID,  CustomFieldID, Value
10001,       1001,          '02/12/2009 8:00 AM'
10001,       1002,          '18.26'
10002,       1001,          '01/12/2009 8:00 AM'
10002,       1002,          '50.26'

CustomerID,  CustomFieldID, DateValue,           StringValue,       NumericValue                 
10001,       1001,          02/12/2009 8:00 AM,  null,              null
10001,       1002,          null,                null,              18.26
10002,       1001,          01/12/2009 8:00 AM,  null,              null
10002,       1002,          null,                null,              50.26