R 使用sqldf的子集数据帧

我尝试使用sqlfd对数据帧进行子集划分，但它不起作用。有人能解释一下原因吗？我是这样处理的

library(sqldf)
dataf <- read.csv("zert.csv")

本地（drv，…）中的错误：

无法连接到数据库：错误：拒绝用户访问 中的“rodrigue”@“localhost”（使用密码：否）错误！dbPreExists： 无效的参数类型

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sqldf需要一个SQL提供程序，在您的评论中，您似乎拥有MYSQL，并且需要密码才能连接。
因此，您需要

sqldf

函数中的

password

选项。
无论如何
让我给你一个建议：忘掉SQL，相信R本身有更强大的SQL语法。 R具有更大的功率和更快的封装

数据。表
。
这是您比其他任何方式更快的答案：

require(data.table)
Dt=fread('/path/to/File.csv',there are some useful options)
setkey(Dt,AGEP) # if it is huge file
ddf=Dt[AGEP<50 & pwgtp1,]

require（data.table）
Dt=fread（'/path/to/File.csv'，有一些有用的选项）
setkey（Dt，AGEP）#如果是大文件
ddf=Dt[AGEPTry它在一个新的会话中。确保您的
.Rprofile
中没有任何库语句。尝试添加
verbose=TRUE
作为
sqldf
的参数。当发布到时，所有输入都应包括在内，以便其他人可以复制。此外@G.Grothendieck:THANK@G.Grothendieck和.despire我没有找到任何提示。当我尝试在新会话中添加'verbose=TRUE'作为sqldf的参数时，我已经'>dd sqldf:library（RMySQL）'>sqldf:m是的，它确实显示了一些东西。它表明您发出了一个library（MySQL）调用，但您没有显示给我们。您打算使用MySQL吗？删除对library（MySQL）的调用只需将其与SQLite一起使用，或者阅读文档并将MySQL设置为与sqldf一起使用。感谢您的提示，它运行得非常好，但我需要使用sqldf函数来完成此任务。使用MySQL时，sqldf不使用密码参数或选项。要将MySQL设置为与sqldf一起使用，请阅读
？sqldf
。
require(data.table)
Dt=fread('/path/to/File.csv',there are some useful options)
setkey(Dt,AGEP) # if it is huge file
ddf=Dt[AGEP<50 & pwgtp1,]