R 成对合并两个数据帧中的行
我想创建一个函数,其中两个数据帧的合并成对发生(即df1列1与df2列1相邻,然后df1列2与df2列2相邻(以此类推)。下面是一个脚本,用于生成两个随机数据帧,以实现再现性R 成对合并两个数据帧中的行,r,dataframe,merge,R,Dataframe,Merge,我想创建一个函数,其中两个数据帧的合并成对发生(即df1列1与df2列1相邻,然后df1列2与df2列2相邻(以此类推)。下面是一个脚本,用于生成两个随机数据帧,以实现再现性 df1 <- data.frame(replicate(10,rnorm(20))) df2 <- data.frame(replicate(10,rnorm(20))) df1一种可能性是使用Map do.call(cbind, Map(cbind, df1, df2)) 或mapply
df1 <- data.frame(replicate(10,rnorm(20)))
df2 <- data.frame(replicate(10,rnorm(20)))
df1一种可能性是使用Map
do.call(cbind, Map(cbind, df1, df2))
或mapply
do.call(cbind, mapply(cbind, df1, df2, SIMPLIFY = F))
说明:内部cbind
从df1
和df2
成对绑定列。外部cbind
将成对列的列表
绑定到最终的data.frame
使用一对带有固定种子的较小样本data.frame
s(用于再现性),以下是一个示例:
set.seed(2017);
df1 <- data.frame(replicate(2, rnorm(4)))
df2 <- data.frame(replicate(2, rnorm(4)))
do.call(cbind, Map(cbind, df1, df2))
# [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] 1.43420148 -0.2653360 -0.069825227 -0.7467347
#[2,] -0.07729196 1.5632226 0.451905527 0.3066498
#[3,] 0.73913723 0.3427681 -1.958366456 -1.4304858
#[4,] -1.75860473 1.5724254 -0.001524259 1.1944265
set.seed(2017);
df1