R使用kwargs从多个分布中生成随机数据 问题:

我想从几个分布中生成随机样本，例如，

norm

，

poi

等。但是，我想为

rdist

函数指定参数，比如将参数传递给函数调用

尝试： 我试着用python

partial

或

**kwargs

dist = 'rnorm' # dist
n = 100 # sample size
para1 = c(0,1) # parameters
mean(get(dist)(n,para1)) # it fails

para2 = c(mean = 0, sd = 1)# parameters
mean(get(dist)(n,para2)) # it fails

输出：

---

正如我们从输出中看到的，

rnorm

没有从

norm（平均值=0，sd=1）

生成样本，因为样本平均值约为0.5。输出随机数是从

rnorm（1，mean=0，sd=1）

和

rnorm（1，mean=1，sd=1）

逐个生成的。

您可以使用

do.call

将函数作为字符名调用，并在列表中传递函数参数（另请参见

do.call

）：

##标准标准样品
（X[1]1.4127136-0.4113396 1.7546034 0.6741983-1.3499156-0.8033819
#>  [7] -1.6393473 -0.7667389  0.7157213 -1.1061452
平均值（X）
#> [1] -0.1519632

“rnorm没有从norm（mean=0，sd=1）生成样本”它没有？你怎么知道？输出显示它生成了样本平均值在0.5左右的样本。实际上，它生成了一个样本，样本的rnorm（n=1，mean=0，sd=1），

rnorm（n=1，mean=1，sd=1）

，

rnorm（n=1，mean=0，sd=1）

等等。所以样本的期望平均值是0.5@Hongooi我也要弄清楚，我总是被

get

，

eval

，“parse”和“do.call”T-T弄糊涂

[1] 0.6318898
[2] 0.4246129