R 带格子包装的木瓦';s等于。count()

R 带格子包装的木瓦';s等于。count(),r,grouping,lattice,R,Grouping,Lattice,为什么equal.count()函数可以创建没有重叠的分组,却可以创建重叠的木瓦呢。此外,重叠的决定依据是什么 例如: equal.count(1:100,4) Data: [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 [23] 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 3

为什么
equal.count()
函数可以创建没有重叠的分组,却可以创建重叠的木瓦呢。此外,重叠的决定依据是什么

例如:

equal.count(1:100,4)

Data:
  [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22
 [23]  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44
 [45]  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66
 [67]  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88
 [89]  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100

Intervals:
   min   max count
1  0.5  40.5    40
2 20.5  60.5    40
3 40.5  80.5    40
4 60.5 100.5    40

Overlap between adjacent intervals:
[1] 20 20 20

创建25人的团队不是更好吗?或者可能我缺少了一些使此功能有用的功能?

重叠平滑了屋顶瓦之间的过渡(顾名思义,重叠在屋顶上),但更好的选择是使用一些窗口功能,例如在光谱分析中

我相信这是一个史前遗迹,因为这种行为可以追溯到一些非常古老的晶格前代码,并且在
coplot
中使用,只有老兵才会记住
lattice::equal.count
调用
graphics
中的
co.interval
,您将在其中找到一些解释。尝试:

lattice:::equal.count(1:100,4,overlap=0) 

谢谢如果我能要求另一个澄清<代码>>排序(环境温度)>温度切割