为什么是plyr'；s join_all函数导致r崩溃？

我想使用plyr的join_all函数连接多个数据帧。我的数据帧由三列组成，每列都有相同数量的行。当我运行代码时，r无法完成它的工作；整个电脑都慢了，我不得不重新启动它

以下是我使用的代码：

library(plyr)

merge_corp_inv_count_noavg <- join_all(list(canada,china,france,germany,india,italy,japan,russia,saudiarabia,
                                      spain,turkey,unitedkingdom,unitedstates),
                                 by = c("date", "target_nation"), type='left')

也许这些与plyr的功能有冲突

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我非常害怕再次运行该代码，因为它浪费了我大约30分钟的时间；所以，如果你或多或少有把握，请提供答案。谢谢。

如果事情发生得更早，突然崩溃，最好检查数据集。使用join时，某些数据集的键列可能存在重复项，这可能会触发笛卡尔连接而不是

left

join，从而造成内存问题

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使用

tidyverse

的选项如下

library(dplyr)
library(purrr)
list(canada, china, france, germany, india, italy, japan, russia, saudiarabia,
                                  spain, turkey, unitedkingdom, unitedstates) %>%
   reduce(left_join, by = c("date", "target_nation"))

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在列表之前我需要任何函数吗？@KenLee我怀疑问题是因为一些新数据集中的“日期”和“目标国家”重复，这会创建笛卡尔连接，可能会破坏内存。您可以检查这些数据集中每个列的计数，即

list（加拿大、中国、法国、德国、印度、意大利、日本、俄罗斯、沙特、西班牙、土耳其、英国、美国）%%>%地图（~count（.x，日期，目标国家））

@KenLee这很可能是问题，当您的初始数据集为6k大小时，200万行非常大。您是对的——数据帧是相同的。我们将尝试找出原因。谢谢！我们可以关闭线程。我如何奖励您？

library(dplyr)
library(purrr)
list(canada, china, france, germany, india, italy, japan, russia, saudiarabia,
                                  spain, turkey, unitedkingdom, unitedstates) %>%
   reduce(left_join, by = c("date", "target_nation"))