R 用他们的平均数取代平局

我有以下数据帧：

> x
  tags freq.Freq
1    a       740
2    b       722
3    c       722
4    d       541
5    e       525
6    f       525
7    g       525
8    h       326
9    i       296

i、 e

我的尝试：

library(dplyr)
min_rank(x$freq.Freq)

给出错误的结果：

9 7 7 6 3 3 3 2 1

或者根据建议的基本R版本

或者根据建议的基本R版本

---

我们可以只使用

base R

中的

rank

。

ties.method

的默认方法是“average”

---

x$freq.freq我们可以从
base R
使用
rank
。
ties.method
的默认方法是“average”

x$freq.freq刚刚看到了你的帖子，这也是我的想法。也许你可以添加基本R选项：
transform（x，new=ave（匹配（标签，字母），freq.freq，FUN=mean））
刚刚看到了你的帖子，这也是我的想法。也许您可以添加基本R选项：
transform（x，new=ave（匹配（标记，字母），freq.freq，FUN=mean））
library(dplyr)
min_rank(x$freq.Freq)

9 7 7 6 3 3 3 2 1

x %>%
    mutate(rank = match(tags, letters)) %>%
    group_by(freq.Freq) %>%
    mutate(rank = mean(rank)) %>%
    ungroup()

transform(x, new = ave(match(tags, letters), freq.Freq, FUN = mean))

x$freq.Freq <- rank(-x$freq.Freq)
x$freq.Freq
#[1] 1.0 2.5 2.5 4.0 6.0 6.0 6.0 8.0 9.0