从dataframe中删除所有值均为NA、NULL或空的列
我有一个数据帧,其中一些值为NULL或空。我想删除这些列,其中所有值都是空的或空的。 列应该从数据框中删除,而不仅仅是隐藏 我的头(df)看起来像数据=从dataframe中删除所有值均为NA、NULL或空的列,r,dataframe,R,Dataframe,我有一个数据帧,其中一些值为NULL或空。我想删除这些列,其中所有值都是空的或空的。 列应该从数据框中删除,而不仅仅是隐藏 我的头(df)看起来像数据= VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 VAR6 VAR7 1 2R+ 52 1.05 0 0 30 2 2R+ 169 1.02 0 0 40 3 2R+ 83 NA 0 0
VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 VAR6 VAR7
1 2R+ 52 1.05 0 0 30
2 2R+ 169 1.02 0 0 40
3 2R+ 83 NA 0 0 40
4 2R+ 98 1.16 0 0 40
5 2R+ 154 1.11 0 0 40
6 2R+ 111 NA 0 0 15
数据帧包含200多个变量,变量为空,零值不按顺序出现
我试图估计平均Col,并通过删除“NA”(请参阅)的类比,选择列为Null或空,但它不起作用
df <- df[,colSums(is.na(df))<nrow(df)]
df我们可以使用Filter
Filter(function(x) !(all(x=="")), df)
# Var1 Var3
#1 2R+ 52
#2 2R+ 169
#3 2R+ 83
#4 2R+ 98
#5 2R+ NA
#6 2R+ 111
#7 2R+ 94
#8 2R+ 116
#9 2R+ 86
注意:如果某个特定列的所有元素都是NA,那么它也应该工作
df$Var3 <- NA
Filter(function(x) !(all(x=="")), df)
# Var1
#1 2R+
#2 2R+
#3 2R+
#4 2R+
#5 2R+
#6 2R+
#7 2R+
#8 2R+
#9 2R+
数据
df2请使用dput(head(myDf,20))
提供一个可复制的示例。是否要删除所有0的列?是的,我要删除所有值为NA、NULL或emptyOk的列!,我做了!;)
Filter(function(x) !(all(x==""|x==0)), df2)
# VAR1 VAR3 VAR4 VAR7
#1 2R+ 52 1.05 30
#2 2R+ 169 1.02 40
#3 2R+ 83 NA 40
#4 2R+ 98 1.16 40
#5 2R+ 154 1.11 40
#6 2R+ 111 NA 15
df2 <- structure(list(VAR1 = c("2R+", "2R+", "2R+", "2R+", "2R+", "2R+"
), VAR2 = c("", "", "", "", "", ""), VAR3 = c(52L, 169L, 83L,
98L, 154L, 111L), VAR4 = c(1.05, 1.02, NA, 1.16, 1.11, NA), VAR5 = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L), VAR6 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), VAR7 = c(30L,
40L, 40L, 40L, 40L, 15L)), .Names = c("VAR1", "VAR2", "VAR3",
"VAR4", "VAR5", "VAR6", "VAR7"), row.names = c("1", "2", "3",
"4", "5", "6"), class = "data.frame")