R对具有相同编号的多个列进行变异

假设我有三个专栏：专栏A，专栏B，专栏C

我想对三列中的每一列进行变异。问题是如果我做了类似的事情

mutate(columnA = columnA + runif(1, (-1/70), (1/70) ),
       columnB = columnB + runif(1, (-1/70), (1/70) ),
       columnC = columnC + runif(1, (-1/70), (1/70) )

问题是，我想为所有三列生成相同的编号，但上面将创建3个不同的生成编号。

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有人知道我如何将相同的runif应用于所有需要的列。

您可以先创建一个

noise

列，添加到

a、B、C列，然后删除它：

mutate(noise = runif(1, (-1/70), (1/70)),
       columnA = columnA + noise,
       columnB = columnB + noise,
       columnC = columnC + noise) %>% select(-noise)


df%
突变（噪声=运行IF（1，（-1/70），（1/70）），
A=A+噪声，B=B+噪声）%>%
选择（-noise）
#A B
#1 1.003914 2.003914
#2 2.003914 3.003914
#3 3.003914 4.003914
您可以先创建一个
噪波
列，将其添加到
a、B、C列，然后将其删除：

mutate(noise = runif(1, (-1/70), (1/70)),
       columnA = columnA + noise,
       columnB = columnB + noise,
       columnC = columnC + noise) %>% select(-noise)


df%
突变（噪声=运行IF（1，（-1/70），（1/70）），
A=A+噪声，B=B+噪声）%>%
选择（-noise）
#A B
#1 1.003914 2.003914
#2 2.003914 3.003914
#3 3.003914 4.003914
FWIW，更快更干净的基本R版本：

df <- data.frame(A = c(1,2,3), B = c(2,3,4))

FWIW，更快更干净的基本R版本：

df <- data.frame(A = c(1,2,3), B = c(2,3,4))

除非我误解了什么，否则只需创建一个变量并将其添加到数据中即可

r <- runif(1, -1/70, 1/70)
mutate_all(df, function(x) x + r)

r除非我误解了什么，否则只需创建一个变量并将其添加到数据中即可

r <- runif(1, -1/70, 1/70)
mutate_all(df, function(x) x + r)

r
noise
不需要进入数据帧。创建一个新变量。@Spacedman如果OP不想继续使用管道
%%>%%
，那么一个新变量肯定会起作用。创建一个这样的新列是个坏主意-假设数据已经有一个名为“noise”的列，您只是在它上面踩了一下。@Spacedman我想知道一个有意义的列被命名为
noise
；如果真的有一列名为
noise
，我们可以在这里把变量命名为更疯狂的东西，可能是
noise\uuuu
或
temp
。这只是一个演示。
噪声
不需要进入数据帧。创建一个新变量。@Spacedman如果OP不想继续使用管道
%%>%%
，那么一个新变量肯定会起作用。创建一个这样的新列是个坏主意-假设数据已经有一个名为“noise”的列，您只是在它上面踩了一下。@Spacedman我想知道一个有意义的列被命名为
noise
；如果真的有一列名为
noise
，我们可以在这里把变量命名为更疯狂的东西，可能是
noise\uuuu
或
temp
。这只是一个演示。或者有
df[]或者有
df[]