使用计划的sql拉取维护R包中的数据

我有一个私人的，非CRAN，R包。它的目的是减少我需要做的反复争吵。必须从sql server中提取数据。这种从SQL中提取的操作每周进行一次。我应该把我的sql文件放在哪里？我应该把每周计划sql拉取的R代码放在哪里？

你需要做一个chron任务，它将加载包，拉取数据，查看并重新编译包。

你是说用sql从某处拉取数据吗？你的数据来源是什么？或者，您的意思是编写SQL来创建数据

在不了解具体情况的情况下，您有两种选择： 1.您可以使用RODBC包和sqlQuery，例如

使用SQL从数据源“调用”数据。您可以找到更多信息： 这样，您就不必担心将sql文件保存在何处，我假定您指的是数据。在这种情况下，您只需要确保您的工作目录正确链接到R脚本，或者至少链接到R输出希望位于的位置

假设您有一个SQL脚本从其他地方提取数据，您可以使用windows调度器或任何类型的调度器来调度和运行该脚本，并将输出保存在一个文件夹中，在该文件夹中您还可以使用R从该目录获取数据。

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我不确定问题是什么。您能在代码中使用read.csv“数据路径”吗？不管怎么说，一些用于此目的的软件包是用于按计划刷新数据的DataCache，用于将SQL直接挂接到R的RODBC，从而避免了单独保存SQL数据的需要，以及用于计划R代码的cronR。我一直在寻找第2点。SQL文件是一个.SQL文件，不是数据，但我想我也可以将该代码放在sqlQuery函数中。@Alex是的，你可以这样做。我认为这还取决于您的SQL查询有多复杂，有时在R中运行SQL查询不起作用。所以我建议您做一些繁重的工作，在数据库中创建一个表，然后使用SQL通过R从xxx数据中选择xxx更快。

Data<- sqlQuery(odbcDriverConnect(...),paste("SELECT 
                            *
                          FROM DTtest;"))