R 如何将数据帧1的每一行与数据帧2的每一行进行比较，并在值相同时求和？

假设您有两个大小相同的数据帧，由TRUE、FALSE或NA组成：

df1 <- data.frame(a = c(T, F, F, F, T), b=c(F, NA, NA, F, T))
View(df1)

df2 <- data.frame(a = c(T, T, T, F, NA), b=c(T, NA, T, F, T))
View(df2)

尝试以下操作时：

for (i in 1:5) {
  for (j in 1:2) {
    if(df1[i, j] == df2[i, j]) {
      print("OK")
    } 
  }
}

我还没有试图总结结果，因为我已经努力比较了每一个条目

有谁知道，这将如何在一个易于理解的时尚工作

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任何帮助都将不胜感激

您可以简单地按照

rowSums(df1 == df2, na.rm = TRUE)

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==

进行元素对元素的比较，这符合问题的要求，因为

df1

和

df2

具有相同的大小（和结构）

您确定所需输出的第三行是1吗？似乎没有匹配项。@AntoniosK是的，你是对的，我已经编辑过了，非常感谢！非常感谢你，我不知道它会这么简单！你帮了我很多！

for (i in 1:5) {
  for (j in 1:2) {
    if(df1[i, j] == df2[i, j]) {
      print("OK")
    } 
  }
}

rowSums(df1 == df2, na.rm = TRUE)