努力基于模式删除单词（R中的文本分析）

我不熟悉文本分析。在过去的一周里，我一直在努力解决R中的一个特殊问题。我试图找出如何删除或替换字符串中单词的所有变体。例如，如果字符串为：

test <- c("development", "develop", "developing", "developer", "apples", "kiwi")

所以，基本上，我想找出如何删除或替换所有以“^develope”开头的单词。我已尝试使用以下表达式在stringr包中使用str_remove_all：

str_remove_all(test, "^dev")

但最终的结果是：

"elopment", "elop", "eloping", "eloper", "apples", "kiwi"

它只删除了与开头表达式“dev”匹配的部分单词，而如果它与“dev”的开头匹配，我想删除整个单词

谢谢

将grep与invert一起使用：

grep("^develop", test, invert = TRUE, value = TRUE)
## [1] "apples" "kiwi"  

或者否定格雷普：

ok <- !grepl("^develop", test)
test[ok]

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通过

stringr

，您可以执行以下操作：

stringr::str_subset(test, "^dev", negate = TRUE)

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过滤器（函数（x）！任何（grepl（“develope”，x）），测试）

非常感谢！非常感谢。我的实际问题是从数据帧中的列中过滤出单词，而不是从向量中过滤出单词。我通过将grep的输出转换为数据帧并将其分配给一个新变量来调整代码。它不是很优雅，但很管用！我无法将其分配给原始数据帧的列，因为行数不同会产生错误消息。

test[sub("^develop", "", test) == test]

stringr::str_subset(test, "^dev", negate = TRUE)