R gbm：交叉验证在这个包中是如何工作的？

有人能提供关于这个的工作流程吗？例如，假设我在做二元分类

对于算法的每次迭代：

随机抽样k*N行，其中k是bag.fraction，N是nrow（数据集）

假设我们在这里使用分类树，使用这个训练样本构建一个分类器

预测终端节点类标签

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这就是在没有CV的情况下如何进行增压。如果我想做一个3倍的CV，我应该在哪里应用它？在步骤1和2之间还是在步骤3之后？谢谢

更具体地说，交叉验证是否应用于每棵树？还是应用于整个gbm算法？我希望这是清楚的。这可能更适合