如何确定R中的值何时发生变化

下面是堆栈溢出的示例：

有两列：ind和value。当“值”增加100时，如何识别“ind”

例如，
ind=4时，值增加100

df <- data.frame(ind=1:10,
value=as.character(c(100,100,100,200,200,200,300,300,400,400)), stringsAsFactors=F)
df

        ind value
    1    1   100
    2    2   100
    3    3   100
    4    4   200
    5    5   200
    6    6   200
    7    7   300
    8    8   300
    9    9   400
    10  10   400

---

df您可以使用
diff
获取连续值之间的差值，并获取差值大于等于100的值的索引。将
+1
添加到索引中，因为
diff
返回长度比原始长度短1的向量

df$ind[which(diff(df$value) >= 100) + 1]
#[1] 4 7 9

在
dplyr
中，可以使用
lag
获取以前的值：

library(dplyr)
df %>% filter(value - lag(value) >= 100)

#  ind value
#1   4   200
#2   7   300
#3   9   400

您可以使用
diff
获取连续值之间的差值，并获取差值大于等于100的值的索引。将
+1
添加到索引中，因为
diff
返回长度比原始长度短1的向量

df$ind[which(diff(df$value) >= 100) + 1]
#[1] 4 7 9

在
dplyr
中，可以使用
lag
获取以前的值：

library(dplyr)
df %>% filter(value - lag(value) >= 100)

#  ind value
#1   4   200
#2   7   300
#3   9   400

像这样：

df$ind[c(FALSE, diff(as.numeric(df$value)) == 100)]

像这样：

df$ind[c(FALSE, diff(as.numeric(df$value)) == 100)]

为什么
value
上的
as.character
？我只是按照另一个堆栈溢出问题给出的示例。我猜它应该是.numeric？为什么
value
上的
as.character
？我只是在按照另一个堆栈溢出问题给出的示例。我猜它应该是.numeric？df$ind[哪个（diff（df$value）>=100）+1]当我只想看看它在哪里增加了100时，它就起作用了。当我将其更改为200时，得到的是整数（0），而不是“7”。这不能扩展到查看与第一个值（ind=1，value=100）相比的其他变化吗？@LR55如果需要与第一个值进行比较，请执行
df$ind[df$value-df$value[1]>=200]
df$ind[which（diff（df$value）>=100）+1]当我只想知道它增加了100的地方时，这就起作用了。当我将其更改为200时，得到的是整数（0），而不是“7”。这是否可以扩展为查看与第一个值（ind=1，value=100）相比的其他更改？@LR55如果需要与第一个值进行比较，请执行
df$ind[df$value-df$value[1]>=200]
当我尝试使用100时，它会起作用，但当我增加到200时（df$ind[c（FALSE，diff（as.numeric（df$value））==200）]，我会得到整数（0）因为在两个连续的行之间，你没有一个值200的步长。你需要澄清你的问题…哦。。您如何将其与第一排进行比较？（即，与第一行“值”相比，“值”增加200的“ind”是什么？）给定
df，如果您只需要第一行：
df$ind[其中（（df$value-df$value[1]）==200）[1]
。然而，这些都是相当具体的答案。。也许你在寻找更通用的东西….？当我尝试100时，它是有效的，但当我增加到200（df$ind[c（FALSE，diff（as.numeric（df$value））==200）]）时，我得到整数（0），因为在两个连续行之间，没有任何值为200的步长。你需要澄清你的问题…哦。。您如何将其与第一排进行比较？（即，与第一行“值”相比，“值”增加200的“ind”是什么？）给定
df，如果您只需要第一行：
df$ind[其中（（df$value-df$value[1]）==200）[1]
。然而，这些都是相当具体的答案。。也许你在找更普通的东西。。？