按dplyr使用group计算百分比
我想计算数据帧中每个字符colname的百分比,但百分比不好 我的代码:按dplyr使用group计算百分比,r,dplyr,R,Dplyr,我想计算数据帧中每个字符colname的百分比,但百分比不好 我的代码: for(i in names(which((sapply(creditDF,class) == "character")))){ distribution <- creditDF %>% group_by_at(.vars = i) %>% summarise(value = n(), percent = value/sum(value)) %>% selec
for(i in names(which((sapply(creditDF,class) == "character")))){
distribution <- creditDF %>%
group_by_at(.vars = i) %>%
summarise(value = n(),
percent = value/sum(value)) %>%
select(label = i, value, percent)
}
for(i在名称中((sapply(creditDF,class)=“character”)){
分配%
分组单位:(.vars=i)%>%
总结(值=n(),
百分比=值/总和(值))%>%
选择(标签=i,值,百分比)
}
结果:
label value percent
<chr> <int> <dbl>
1 chéquier autorisé 415 1
2 chéquier interdit 53 1
标签值百分比
1切基尔奥托里斯415 1
2 chéquier interdit 53 1
通常,第一行的百分比为415/468*100
我如何解决我的问题
谢谢您的帮助。在这里,我们需要
解组
,以获得整个“值”列的和
,即
-- %>%
group_by_at(.vars = i) %>%
summarise(value = n() %>%
ungroup() %>%
mutate(percent = value/sum(value)) %>%
select(label = i, value, percent)
}
这里,我们需要
解组
,以获得整个“值”列的和
,即
-- %>%
group_by_at(.vars = i) %>%
summarise(value = n() %>%
ungroup() %>%
mutate(percent = value/sum(value)) %>%
select(label = i, value, percent)
}
非常感谢:)。我不知道这个功能。非常感谢:)。我不知道这件事。