R 对于具有列表维度的循环

我有一个代码，我将在两个伽马分布上做一个for循环

给定形状参数的列表，我将它们命名为“d”，然后在随机伽马函数中输入d[1]和d[2]

我已经简化了我想问的问题。当我在R中编码d[1]时，输出将是第一个向量，而当我在R中编码d[2]时，输出将是第二个向量。 我有点失落，如果我用for循环代替d，它将如何迭代

*
List_1  <- list(c(4,16),c(16/9,4),c(1,16/9),c(.64,1),c(4/9,.64))
for ( d in List_1)  ##first parameter is for gamma.1, second is for gamma.2
{
 x<-rgamma(25,d[1],1)
 y<-rgamma(25,d[2],1)

 t<-t.test(x,y)$p.value
}*

*
列表_1在R中，最好避免for循环，因为它们的性能较差。因为您是从列表开始的，所以Lappy是一个很好的开始：

lapply(List_1, FUN=function(x){t.test(rgamma(25,x[1],1), rgamma(25,x[2],1))$p.value})

应用函数获取您的列表，然后对t测试中的2个参数使用gamma函数。结果将是五个p值的列表，R中每对p值一个。最好避免使用性能较差的for循环。因为您是从列表开始的，所以Lappy是一个很好的开始：

lapply(List_1, FUN=function(x){t.test(rgamma(25,x[1],1), rgamma(25,x[2],1))$p.value})

应用函数获取您的列表，然后对t测试中的2个参数使用gamma函数。结果将是五个p值的列表，每对一个
代码运行正常。我不知道你在问什么。如果需要，可以使用
print
查找迭代词，如：

for (d in List_1){
  print(d[1])
  print(d[2])
}

您的代码运行良好。我不知道你在问什么。如果需要，可以使用
print
查找迭代词，如：

for (d in List_1){
  print(d[1])
  print(d[2])
}

在你的例子中，x和y是什么？在for循环中d在哪里使用？我对你的问题感到困惑。更准确地说：你到底在问什么？您的代码是否生成所需的输出？如果是，您可以保持原样。
for
循环和
*apply
函数之间的性能差异是。您是否收到上述代码中的任何错误？@user1357015 x和y是从分布中随机抽取的样本。为了在for循环中使用“d”，我编辑了我的问题。你可以看看。但是我对R还是新手，所以请原谅我在解释…>@RHertel嗨，如果我没有在问题中明确说明，我道歉。事实上，我还在编写代码的过程中，我发现自己在这个for循环解释中很困惑……在您的示例中，x和y是什么？在for循环中d在哪里使用？我对你的问题感到困惑。更准确地说：你到底在问什么？您的代码是否生成所需的输出？如果是，您可以保持原样。
for
循环和
*apply
函数之间的性能差异是。您是否收到上述代码中的任何错误？@user1357015 x和y是从分布中随机抽取的样本。为了在for循环中使用“d”，我编辑了我的问题。你可以看看。但是我对R还是新手，所以请原谅我在解释…>@RHertel嗨，如果我没有在问题中明确说明，我道歉。事实上，我仍在编写代码的过程中，我发现自己在这个for循环解释中感到困惑…嗨，谢谢，我将运行这个来观察发生了什么：）嗨，谢谢，我将运行这个来观察发生了什么：）嗨，谢谢，我还将阅读apply函数：）您好，谢谢，我还要通读应用功能。：）