R-合并数据行

我有一个数据帧，如下所示：

|id|Test1|Test2|Test3| 

|01|  1  |  0  |  0  |

|01|  0  |  1  |  0  | 

|01|  0  |  0  |  1  |

|02|  0  |  0  |  0  |

|02|  0  |  1  |  0  |

|02|  0  |  0  |  1  |

并使输出数据帧如下所示：

 |01|  1  |  1  |  1  |

 |02|  0  |  1  |  1  |

---

对于每个测试，平均分组是最好的方法吗？

是的，您可以根据id分组以获得所需的结果。您可以为此使用

dplyr

软件包：

library(dplyr)
df_agg <- df %>% 
group_by(id) %>% 
summarise(Test1 = sum(Test1), Test2 = sum(Test2), Test3 = sum(Test3)

库（dplyr）
df_agg%
分组依据（id）%>%
总结（Test1=sum（Test1），Test2=sum（Test2），Test3=sum（Test3）
与
汇总所有
自
dplyr
：

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(id) %>% 
  summarize_all(max)

聚合（.~id，df，sum）
？Easy peazy lemon Squeezy建议重复：此行是否按id求和？可能重复