R 从数据帧中的一列获取某些值

让我们以著名的数据集-航班为例

我想有10个航班，最大的和最低的功能到达时间

我试着这样做：

library(dplyr)
#Highest values

flights %>%
  group_by(air_time) %>%
  top_n(10, air_time)

#Smallest values 
flights %>%
group_by(air_time) %>%
top_n(-10,air_time)

---

然而问题是我得到了一些非常奇怪的东西。这两个结果是相同的。我认为使用

groupby

可能会有问题，但没有它也无法工作。

尝试dplyr中的slice\u min/\u max函数：

library(dplyr)
library(nycflights13)

data(flights)

#Largest values 
flights %>%
  dplyr::slice_max(order_by = arr_time, n = 10)

#Smallest values 
flights %>%
  dplyr::slice_min(order_by = arr_time, n = 10)

---

尝试dplyr中的slice_min/_max函数：

library(dplyr)
library(nycflights13)

data(flights)

#Largest values 
flights %>%
  dplyr::slice_max(order_by = arr_time, n = 10)

#Smallest values 
flights %>%
  dplyr::slice_min(order_by = arr_time, n = 10)

---

当您希望按

arr\u time

排列前10位值时，不应按它分组。尝试：

library(dplyr)

flights %>% 
  top_n(10, air_time) %>%
  select(air_time) %>%
  arrange(air_time)

#   air_time
#      <dbl>
# 1      671
# 2      671
# 3      675
# 4      676
# 5      676
# 6      679
# 7      683
# 8      686
# 9      686
#10      691
#11      695

库（dplyr）
航班%>%
排名靠前（10，播放时间）%>%
选择（空调时间）%>%
安排（空运时间）
#飞行时间
#      
# 1      671
# 2      671
# 3      675
# 4      676
# 5      676
# 6      679
# 7      683
# 8      686
# 9      686
#10      691
#11      695

及

航班%>%
排名靠前（-10，播放时间）%>%
选择（空调时间）%>%
安排（空运时间）
#飞行时间
#      
# 1       20
# 2       20
# 3       21
# 4       21
# 5       21
# 6       21
# 7       21
# 8       21
# 9       21
#10       21
#11       21
#12       21
#13       21
#14       21
#15       21
#16       21

---

top\n

保留领带，因此两行中都有超过10行。此外，

top\u n

已被替换为

slice\u min

/

max

当您希望在

arr\u时间之前获得前10个值时，您不应按它分组。尝试：

library(dplyr)

flights %>% 
  top_n(10, air_time) %>%
  select(air_time) %>%
  arrange(air_time)

#   air_time
#      <dbl>
# 1      671
# 2      671
# 3      675
# 4      676
# 5      676
# 6      679
# 7      683
# 8      686
# 9      686
#10      691
#11      695

库（dplyr）
航班%>%
排名靠前（10，播放时间）%>%
选择（空调时间）%>%
安排（空运时间）
#飞行时间
#      
# 1      671
# 2      671
# 3      675
# 4      676
# 5      676
# 6      679
# 7      683
# 8      686
# 9      686
#10      691
#11      695

及

航班%>%
排名靠前（-10，播放时间）%>%
选择（空调时间）%>%
安排（空运时间）
#飞行时间
#      
# 1       20
# 2       20
# 3       21
# 4       21
# 5       21
# 6       21
# 7       21
# 8       21
# 9       21
#10       21
#11       21
#12       21
#13       21
#14       21
#15       21
#16       21

top\n
保留领带，因此两行中都有超过10行。此外，
top\u n
已被替换为
slice\u min
/
max