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如何用R中的行平均值插补缺失值

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如何用R中的行平均值插补缺失值,r,na,R,Na,从一个大数据帧中，我提取了一行数字数据并保存为向量。某些值丢失并标记为NA。我想用行平均值来插补缺失的值 谢谢你使用这个： filter <- is.na(myVec) myVec[filter] <- colMeans(myDF[,filter], na.rm=TRUE) filter让x成为你的向量： x <- c(NA,0,2,0,2,NA,NA,NA,0,2) ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm = TRUE), x) # [1] 1 0

从一个大数据帧中，我提取了一行数字数据并保存为向量。某些值丢失并标记为NA。我想用行平均值来插补缺失的值

谢谢你使用这个：

filter <- is.na(myVec)

myVec[filter] <- colMeans(myDF[,filter], na.rm=TRUE)

filter让
x
成为你的向量：


x <- c(NA,0,2,0,2,NA,NA,NA,0,2)
ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm = TRUE), x)
# [1] 1 0 2 0 2 1 1 1 0 2



x我不想使用myDF。是否可以仅使用myVec替换行本身中缺少的值？@user466663，因此在编写问题时需要区分哪些是相关的，哪些不是相关的。你应该从“我有一个向量……”开始。弗洛德尔，事实上，你已经成功地阅读了《OP mind》和《我的心灵》。谢谢使用as.numeric将向量转换为数值后，我的向量如下所示：[1]NA NA NA-0.58 0.23-0.23 0.08-0.62 0.55-0.32 0.03-0.56[13]0.47-0.15 0.49 NA 0.23-0.49 0.33 0.18 0.65-0.29 NA在运行代码示例后，我得到以下内容：[1]3.857953e-18 3.857953e-18 3.857953e-18-5.800000e-01 2.300000e-01[6]-2.300000e-01 8.000000e-02-6.200000e-01 5.500000e-01-3.200000e-01我试图将输出转换为数字，但没有成功。谢谢，有什么问题吗？是不是你们得到的是科学记数法中的数字？是的，我想转换成数字。ThanksIt已经是数字的了（请参见
is.numeric（x）
，但是由于均值中的浮点错误，它是用科学记数法打印的。如果您想消除一些浮点错误以便“打印得很好”，您可以执行类似
舍入（x*1e5）/1e5
。。。

x[is.na(x)] <- mean(x, na.rm = TRUE)