如果行值为true,则折叠R中的变量
如果变量值为True,我想将一些变量折叠成单个变量 例如:数据集如果行值为true,则折叠R中的变量,r,R,如果变量值为True,我想将一些变量折叠成单个变量 例如:数据集 A B C D E F F T F F.T.F F.T T F F F F 我正在寻找的输出 新变量 B C D A 如您所见,如果行值为true,我想用相应的列值替换它 谢谢,我们可以使用max.col根据真实值查找每行中的列名 i1 <- rowSums(df1) == 0 df1$New_variable <- names(df1)[max.col(df1, "first")] df1$New_vari
- A B C D E F
- F T F
- F.T.F
- F.T
- T F F
- F F
- B
- C
- D
- A
谢谢,我们可以使用
max.col
根据真实值查找每行中的列名
i1 <- rowSums(df1) == 0
df1$New_variable <- names(df1)[max.col(df1, "first")]
df1$New_variable[i1] <- ""
i1我们可以使用max.col
根据真实值查找每行中的列名
i1 <- rowSums(df1) == 0
df1$New_variable <- names(df1)[max.col(df1, "first")]
df1$New_variable[i1] <- ""
i1使用any()
df1 <- read.table(text='A B C D E F
F T F F F F
F F T F F F
F F F T F F
T F F F F F
F F F F F F', header = TRUE)
colnames(df1)[ (apply( df1, 2, any)) ]
# [1] "A" "B" "C" "D"
df1使用any()
df1 <- read.table(text='A B C D E F
F T F F F F
F F T F F F
F F F T F F
T F F F F F
F F F F F F', header = TRUE)
colnames(df1)[ (apply( df1, 2, any)) ]
# [1] "A" "B" "C" "D"
df1