R glm中的单个或分组数据

我使用R中的泊松分布和伽马分布数据进行glms。在文献中，我见过使用单个数据或聚合数据（按模型中的因子分组）建立的模型。在此基础上，说明了对于分组和单个数据，模型系数应相同：

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然而，在我的情况下，他们不是。但它们非常相似。这些方法中的一种是正确的，另一种是错误的吗？如果是，那是哪一个？

我发现我汇总的变量比模型中的变量多。当我解决这个问题时，估计是一样的，正如上面提到的网站所描述的那样