R 更改分类变量的透明度、形状和大小

我正在尝试使用

ggplot

进行绘图，并尝试使用数据集中的二进制变量设置

geom_point

的透明度、大小和形状

例如，如果

二进制变量==1

则将大小设置为1，形状=三角形，透明度=0.2，如果

二进制变量==0

则将大小设置为0.5等

我已经能够进行如下颜色更改：

library(ggplot2)

df <- data.frame(variable1 = 1:5,
                 variable2 = 1:5,
                 binary = c(0,0,0,1,1))


ggplot(df, aes(x = variable1, y = variable2, colour = as.factor(binary))) +
  geom_point(size = 2, alpha = 0.3) +
  scale_colour_manual(values = c("grey", "black"), labels = c("cat1", "cat2")) +
  theme_bw()

库（ggplot2）
df您可以使用
scale\u X_手册
功能以相同的方式控制形状、颜色和美观。请参阅，以了解控制这些的所有不同方式

但是，实现此功能的关键部分是确保将要控制的变量添加到
ggplot
函数的
aes
部分

以下是一个例子：

df$binary <-  as.factor(df$binary)

ggplot(df, aes(x = variable1, y = variable2, colour = binary, shape = binary, alpha = binary)) +
  geom_point(size = 2) +
  scale_colour_manual(values = c("blue", "red")) +
  scale_shape_manual(values=c(16,17)) +
  scale_alpha_manual(values=c(1, 0.5)) +
  theme_bw()

df$binary请始终包含您问题的最小工作示例，以及可用数据。一个有很多问题的用户，你应该知道这一点的重要性。当然，我现在会得到dput，不需要dput，只需要制作一个非常简单的数据帧。它干净多了。我会将问题编辑为showThank，我会将此保存，以备将来需要
ggplot
帮助时使用。谢谢！现在的情节更加灵活。我很感激！最后一点：我试图重命名
二进制
图例和
0
和
1
部分。添加
scale\u color\u discrete（name=“Binary\u 0/Binary\u 1”）
与绘图中的
color=Binary
冲突。您可以使用mapvalue在绘图前更改参数名称：感谢您的建议，我们将对此进行研究！