对比度中的错误<-`（`*tmp*`，value=control.funs[1+；isOF[nn]]：对比度只能应用于具有2个或更多级别的因子

我使用optim（）找到beta0和beta1，有以下代码用于最小化偏差之和，但我收到以下错误，我不确定我做错了什么：

sum.abs.dev<-function(beta=c(beta0,beta1),a,b)
{
  total<-0
  n<-length(b)
  for (i in 1:n)
  {
    total <- total + (b[i]-beta[1]-beta[2]*a[i])
  }
  return(total)
}
tlad <- function(y = "farm", x = "land", data="FarmLandArea.csv")
{

  dat <- read.csv(data)

  #fit<-lm(dat$farm~dat$land)
  fit<-lm(y~x,data=dat)
  beta.out=optim(fit$coefficients,sum.abs.dev)

  return(beta.out)
}

---

sum.abs.dev这里有几个问题：

您将变量指定为字符串，因此此行（
fit删除
tlad
中的默认参数，然后在调用该函数时指定不带引号的变量。在
lm
调用中指定了
dat
而不是
data
。您的意思是将其更改为
tlad，因为我正在接收此？
>tlad（农场、土地、数据）=“FarmLandArea.csv”）在eval（expr、envir、enclose）中显示带调试错误的回溯重新运行：找不到对象“farm”
请查看我编辑的注释。如果这是作业，请将其标记为这样。。。
Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 
  contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels In addition: Warning message:
In model.response(mf, "numeric") : NAs introduced by coercion

tlad <- function(y, x){      
  fit <- lm(y~x)
  beta.out <- optim(fit$coefficients, sum.abs.dev)
  return(beta.out)
}

dat <- read.csv("FarmLandArea.csv")
tlad(dat$farm, dat$land)