R 获取发生最大影响的日期

在R中使用因果关系

当我使用 max（impact$series$point.effect）返回最大效果， 像这样

    >     max(impact$series$point.effect)
[1] 4.147952

我想知道是否有一种简单的方法也可以获得与此号码相关的日期。可以给我一个输出，比如 [1] 4.147952 , 2/14/2017

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有什么想法吗？

有很多方法可以做到这一点，最简单的方法是将数据转换为数据帧并轻松处理

我没有尝试使用额外的软件包，即tidyverse，只使用Base R，以免使解决方案复杂化

此外，我还使用MarketMatching数据复制了一个示例

library(MarketMatching)
library(CausalImpact)

data(weather, package="MarketMatching")
mm <- best_matches(data=weather,
                   id_variable="Area",
                   date_variable="Date",
                   matching_variable="Mean_TemperatureF",
                   parallel=TRUE,
                   warping_limit=1, # warping limit=1
                   dtw_emphasis=1, # rely only on dtw for pre-screening
                   matches=5, # request 5 matches
                   start_match_period="2014-01-01",
                   end_match_period="2014-10-01")


results <- MarketMatching::inference(matched_markets = mm,
                                     test_market = "CPH",
                                     end_post_period = "2015-10-01")

series <- as.data.frame(results$CausalImpactObject$series)
series$date <- rownames(series)
series[which.max(series$point.effect), "date"]
# [1] "2014-10-08"

库（市场匹配）
图书馆（CausalImpact）
数据（天气、包装=“市场匹配”）
嗯