R cv中的成本函数。当模型的截止值不为0.5时,拟合逻辑模型的glm
我有一个配备以下R功能的物流模型:R cv中的成本函数。当模型的截止值不为0.5时,拟合逻辑模型的glm,r,cross-validation,logistic-regression,R,Cross Validation,Logistic Regression,我有一个配备以下R功能的物流模型: glmfit<-glm(formula, data, family=binomial) 由于拟合模型中的响应为二元变量,因此适当的成本函数为(从?cv.glm“示例”部分获得): 成本0.5) 由于我的截止值为0.2,我可以应用这个标准成本函数吗?或者我应该定义一个不同的成本函数,以及如何定义?在stats.stackexchange.com上可能更好谢谢。我会把它贴在那里。 cv.glm(data, glmfit, cost, K) cost &
glmfit<-glm(formula, data, family=binomial)
由于拟合模型中的响应为二元变量,因此适当的成本函数为(从?cv.glm“示例”部分获得):
成本0.5)
由于我的截止值为0.2,我可以应用这个标准成本函数吗?或者我应该定义一个不同的成本函数,以及如何定义?在stats.stackexchange.com上可能更好谢谢。我会把它贴在那里。
cv.glm(data, glmfit, cost, K)
cost <- function(r, pi = 0) mean(abs(r-pi) > 0.5)