R UseMethod(“xtable”中的错误)
我正在尝试加载多个文件和合并使用减少功能。。。 尝试了几个选项,但得到了相同的错误 已将“xtable”应用于“character”类的对象 服务器.RR UseMethod(“xtable”中的错误),r,shiny,R,Shiny,我正在尝试加载多个文件和合并使用减少功能。。。 尝试了几个选项,但得到了相同的错误 已将“xtable”应用于“character”类的对象 服务器.R library(shiny) shinyServer(function(input,output) { output$data <- renderUI({ res <- lapply( 1:input$fnos, function(i) {
library(shiny)
shinyServer(function(input,output) {
output$data <- renderUI({
res <- lapply(
1:input$fnos,
function(i) {
fileInput(paste("file", i),
"Load File",
accept=c(
'text/csv',
'text/comma-separated-values',
'text/tab-separated-values',
'text/plain','.csv','.tsv' ))}
)
do.call(sidebarPanel,res)
})
output$multi <- renderTable({
infile <- list(
lapply(1:input$fnos, function(i) {input[[paste("file",i)]]})
)[[1]]
# for data frame names
df <- (LETTERS[1:input$fnos])
# trying to use assign function to create
# different dataframes using read.csv
for (i in 1:input$fnos) {assign(df[i], read.csv(infile[[c(i,4)]]))}
#merging using Reduce function
merged <- Reduce(function(x,y) merge(x,y), list(df))
# getting error here
})
})
你只是减少了一件错误的事情。假设您只有两个文件“file1.csv”、“file2.csv”,但它也可以处理更多的文件:
> write.csv(structure(list(id = 1:3, x = 4:6), .Names = c("x", "y"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L)), 'file1.csv', row.names=FALSE)
> write.csv(structure(list(id = 1:2, y = 9:10), .Names = c("x", "z"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L)), 'file2.csv', row.names=FALSE)
> dfs <- lapply(list.files(pattern="file[1-2]\\.csv$"), read.csv)
> dfs
[[1]]
x y
1 1 4
2 2 5
3 3 6
[[2]]
x z
1 1 9
2 2 10
或者更简单的do.call
:
> do.call(merge, dfs)
x y z
1 1 4 9
2 2 5 10
如果你想将其翻译成你的应用程序,你可以使用如下内容:
Reduce(
merge, lapply(
paste('file', 1:input$fnos),
function(x) read.csv(input[[x]]$datapath)
))
只要记住检查输入是否已设置 列出数据框--
库(闪亮)
shinyServer(功能(输入、输出)
{
输出$data谢谢你的回复..list.file函数在fileInput中不起作用在shiny中..我试着给你举个例子..但不起作用..没关系.你的问题与shiny无关.你只是减少了一个错误的东西.谢谢你的解释…列出数据框非常有用…我在这里发布代码。。
> do.call(merge, dfs)
x y z
1 1 4 9
2 2 5 10
Reduce(
merge, lapply(
paste('file', 1:input$fnos),
function(x) read.csv(input[[x]]$datapath)
))
library(shiny)
shinyServer(function(input,output)
{
output$data <-
renderUI({
res <- lapply(1:input$fnos, function(i) {fileInput(paste("file",i),"Load File",accept =c('text/csv',
'text/comma-separated-values',
'text/tab-separated-values',
'text/plain','.csv','.tsv' ))})
do.call(sidebarPanel,res)
})
output$multi <- renderTable({
infile <- list(lapply(1:input$fnos, function(i) {input[[paste("file",i)]]}))[[1]]
mm = list()
for (i in 1:input$fnos)
{
mm[[i]] <- read.csv(infile[[c(i,4)]])
}
merged <- Reduce(merge, lapply(1:input$fnos, function(i) list(mm[[i]])))
})
})