用R中另一个矩阵的值填充一个矩阵
初始矩阵如下所示:用R中另一个矩阵的值填充一个矩阵,r,R,初始矩阵如下所示: 1 A 1 1 B 1 1 C 1 2 A 1 3 A 1 3 C 1 必须牢记: A B C 1 1 1 1 2 1 0 0 3 1 0 1 我使用的代码如下: for (i in 1:length(t_data$cid)) { t_cid <- t_data$cid[i] t_val <- t_data$eventAction[i] df_events[grep(t_cid, df_events$cid),grep(paste0("
1 A 1
1 B 1
1 C 1
2 A 1
3 A 1
3 C 1
必须牢记:
A B C
1 1 1 1
2 1 0 0
3 1 0 1
我使用的代码如下:
for (i in 1:length(t_data$cid)) {
t_cid <- t_data$cid[i]
t_val <- t_data$eventAction[i]
df_events[grep(t_cid, df_events$cid),grep(paste0("^",t_val,"$"), colnames(df_events))] <- 1
print(i)
}
但是我们在第一个矩阵中讨论了超过一百万行,在第二个矩阵中讨论了一百列。5分钟内大约10万排,太慢了。请帮忙。我想xtabs会有帮助的
> as.data.frame.matrix(xtabs(V3 ~ ., df))
A B C
1 1 1 1
2 1 0 0
3 1 0 1
资料
如果您创建一个小的可复制的示例以及预期的输出,那么会更容易提供帮助。了解。看看这个@ThomaslsCoding,你是最棒的!!!
> dput(df)
structure(list(V1 = c(1L, 1L, 1L, 2L, 3L, 3L), V2 = c("A", "B",
"C", "A", "A", "C"), V3 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))