R中的基本循环

尝试创建循环以从my df的1:9列中提取分类数据：

这样做似乎有效，但问题是只有las i返回。在循环运行后保留每个输出缺少一些内容

for (i in 1:9){
  as.factor(df[,i]) -> paste("Category_",sep="_",i)
  }

我希望最后能有这样的东西：

Category_1 <- df[,1]
Category_2 <- df[,2]
Category_3 <- df[,3]
...
Category_9 <- df[,9]

---

Category\u 1使用
assign
。特别是：

for (i in 1:9){
  assign(paste("Category_",sep="_",i),as.factor(df[,i]))
}

您可以使用
assign

for (i in 1:9){
  cat <- paste("Category_", i, sep = "")
  assign(cat, as.factor(df[,i]))
}

for（1:9中的i）{
cat无需环路

首先是一些示例数据

data(airquality)

df <- head(airquality, 4)
df
# Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
#    41     190  7.4   67     5   1
#    36     118  8.0   72     5   2
#    12     149 12.6   74     5   3
#    18     313 11.5   62     5   4

当精确的数据被很好地集成到一个数据帧中时，为什么您希望在您的全局环境中有九个单独的向量对象？我想知道这需要什么操作。我想给它们命名，这样我就可以在一个大脚本中分别调用它们，在这个脚本中，我正在绘制PCA和树状图，并根据这些c绘制彩色标签类别。例如，在这里：
x\u category\u 1.pca您仍然可以从数据帧列调用它们：
..，groups=df[，1]
或
..，groups=df$Column1Name
colnames(df) <- paste0("Cat_", 1:ncol(df))
df
# Cat_1   Cat_2 Cat_3 Cat_4 Cat_5 Cat_6
#    41     190   7.4    67     5     1
#    36     118   8.0    72     5     2
#    12     149  12.6    74     5     3
#    18     313  11.5    62     5     4

list2env(df, envir=.GlobalEnv)

Cat_1
# 41 36 12 18

Cat_2
# 190 118 149 313

# .
# .
# .