使用多核从源代码安装R包

我正在从源代码处安装一些R包，比如（RQuantlib）包安装大约需要十分钟。编译时可以使用多个内核吗？

< P> C++代码是RQuantLib著名的征税方法-很多模板，很多Boost，很多QuiLIB头。 要回答您的问题，请设置

 $ export MAKE="make -j8"

在调用

R CMD INSTALL

之前在shell中安装。这记录在“R管理和安装”手册中

我做了更多的工作并部署了缓存编译结果的缓存。因此，对于未更改的文件，收益可能是巨大的。通过设置编译器来使用它

  CC="ccache gcc"
  CXX="ccache g++"

---

<>代码< >//r/MAKCONFF

< P> C++代码是RQuantLib著名的征税方法-很多模板，很多Boost，很多QuiLIB头。 要回答您的问题，请设置

 $ export MAKE="make -j8"

在调用

R CMD INSTALL

之前在shell中安装。这记录在“R管理和安装”手册中

我做了更多的工作并部署了缓存编译结果的缓存。因此，对于未更改的文件，收益可能是巨大的。通过设置编译器来使用它

  CC="ccache gcc"
  CXX="ccache g++"

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在

~/.R/Makeconf

中，我在windows中。有没有办法在windows环境中执行这些操作？当然。它仍然使用

make

。但是更痛苦的是找到/设置

$HOME

以便找到文件。您可能需要了解一些关于在Windows中设置环境变量的现有问题——您也可以在R之外进行设置。至于

ccache

，我不确定。我只在Linux上使用它，我知道OSX有它。我在windows中。有没有办法在windows环境中执行这些操作？当然。它仍然使用

make

。但是更痛苦的是找到/设置

$HOME

以便找到文件。您可能需要了解一些关于在Windows中设置环境变量的现有问题——您也可以在R之外进行设置。至于

ccache

，我不确定。我只在Linux上使用它，我知道OSX有它。