查找字符串的模式，分配给r中的新变量

我有以下数据

Mydata <- data_frame(
    myfield = c("ABC MUVBC82668689230230",
             "C3 MVBT7927979279279.",
             "t4 MUDW0348737237907023.",
             "D18 MVGJH979247979027903")
  )

到目前为止，我所尝试的：

pattern <- str_locate(Mydata$myfield, "\\d+\\-\\d+MU|\\d+\\-\\d+MV")

mydata$myfield2 <- str_extract(mydata$myfield2, pattern)

 Mydata <- Mydata %>%
            mutate(myfield2 = str_sub(Mydata$myfield2, pattern))

Mydata <- Mydata %>%
    mutate(myfield2= str_extract(myfield, pattern = "MV\\d+"))

 Mydata <- Mydata %>%
        mutate(myfield2 = str_extract_all("(?<=^| )(MU|MV).*?(?=$| )"))

Mydata <- Mydata %>%
    mutate(myfield2= str_extract(myfield, "Mv\\d+(_[A-Z]+)*"))

---

pattern我们可以使用
stru-remove

library(dplyr)
library(stringr)
Mydata %>% 
       mutate(myfield = str_remove_all(myfield, ".*\\s+|\\.$"))

或使用
str\u extract

Mydata %>% 
      mutate(myfield = str_extract(myfield, "\\bM[UV][[:alnum:]]+"))
# A tibble: 4 x 1
#  myfield             
#  <chr>               
#1 MUVBC82668689230230 
#2 MVBT7927979279279   
#3 MUDW0348737237907023
#4 MVGJH979247979027903

Mydata%>%
突变（myfield=str_extract（myfield，“\\bM[UV][：alnum:][]+”）
#一个tibble:4x1
#麦菲尔德
#                 
#1 MUVBC82668689230230
#2 MVBT79279
#3 MUDW0348737237907023
#4 MVGJH979247979027903

请注意，OP代码中的某些模式不匹配，因为
“MV\\d+”
在“MV”后面暗示了一个或多个数字，但事实并非如此
谢谢！神奇而简单的解决方案。作为r的新手，我觉得我总是让事情复杂化。在我的真实数据库中，结果只提取了前4个字母。有没有办法设置可变大小？@DanielleTravassos。你能在真实的数据库中显示一些值吗。他们有吗。在这种情况下，我们使用的字母数字以外的值可能是
str_extract（myfield，\\bM[UV].$”
谢谢！我试试看。我刚刚将“\\bM[UV][[：alnum:][]+”替换为“\\bM[UVvu][[：all:][]+”，效果也不错。好极了非常感谢。
Mydata %>% 
      mutate(myfield = str_extract(myfield, "\\bM[UV][[:alnum:]]+"))
# A tibble: 4 x 1
#  myfield             
#  <chr>               
#1 MUVBC82668689230230 
#2 MVBT7927979279279   
#3 MUDW0348737237907023
#4 MVGJH979247979027903