从r中的绘图中删除NA变量

我用R分析了一组数据，其中包括关于收入的问题，其中一个可能的答案是“选择不回答”

我能够对数据进行子集划分，以便通过将其设置为NA来省略“选择不回答”

如何删除NAs，使其不会显示在绘图中？下面是我的数据副本

下面是我的代码副本。我省略了“NAs”，我想删除“不适用”、“不知道”和“拒绝”。当我看我的新表（xA）时，我看到它们被移除了。当我查看从下面的代码中获得的绘图时，标签仍然存在，但值仅为0。注意：为了这个例子，我不得不使用不同的变量

`# set up data so no NAs`
`xA <- na.omit(x)`

`xtab17 <- table(xA$email,xA$education)`
`xtab18 <- as.data.frame.table(xtab17); xtab18`

`barplot(xtab17,`
    `ylim = c(0,600),`
    `legend = rownames(xtab17),`
    `main = "Still shows NAs"`
    `)`

`#设置数据以避免NAs`
`xA尝试过滤数据并绘制它


图书馆（dplyr）
图书馆（GG2）
df_iris%
过滤器（！is.na（物种））%>%#这不会将na显示为类别
ggplot（aes（x=种，y=萼片长度））+geom_箱线图（）
欢迎来到SO。也许您可以共享您的代码，以便有人可以帮助您。请参见此处：运行
df您是否检查
levels（xA$email）
和
levels（xA$education）
是否包含
NA
？另外，检查
xtab17
以查看此表是否包含
NA
。大家好，这里的每个人似乎都比我先进一点，我无法使任何一个都正常工作。然而，我做的阴谋最终证明。我在我的逻辑中使用了“na.rm=T”，现在一切都好了。谢谢大家的帮助。另外，如果它是一个因子/分类变量，请检查级别，例如
级别（df$var）
，并根据需要使用
因子（…，级别=…）
重新定义级别。