如何在readr中跳过某些列的读取

我有一个名为“test.csv”的简单csv文件，包含以下内容：

colA,colB,colC
1,"x",12
2,"y",34
3,"z",56

比如说，我不想读可乐，只想读可乐和可乐。我想要一个通用的方法来做到这一点，因为我有很多文件要读，有时可乐被称为其他东西，但colB和colC总是一样的

根据read_csv文档，实现此目的的一种方法是传递列类型的命名列表，并仅命名要保留的列：

read_csv('test.csv', col_types = list(colB = col_character(), colC = col_numeric()))

如果不提及可乐，它应该从输出中删除。但是，生成的数据帧是：

Source: local data frame [3 x 3]

      colA colB colC
    1    1    x   12
    2    2    y   34
    3    3    z   56

我是做错了什么，还是读取的csv文档不正确？根据帮助文件：

如果是列表，则每列必须包含一个“收集器”。如果你 如果只想读取列的子集，可以使用命名列表 （其中名称给出了列名）。如果未提及某列 按名称，它将不包括在输出中

---

有一个答案，我只是没有努力搜索：

显然，这是一个已经纠正的文档问题。这个功能最终可能会被添加，但Hadley认为只更新一个列类型而不删除其他列类型更有用

更新：已添加该功能

以下代码来自：

read_csv（“iris.csv”，col_types=cols_only（物种=col_因子（c（“setosa”，“versicolor”，“virginica”））））

这将仅读取iris数据集的物种列。为了仅读取特定列，您还必须通过列规范，即

列系数

，

列系数

，等等

“根据read_csv文档，实现此目的的一种方法是传递列类型的命名列表，并仅命名要保留的列”

不，文档有误导性，您必须指定删除未命名的列（class=

'

/

col\u skip（）

），或者明确指定它们的类为NULL：

read_csv('test.csv', col_types=list('*'='_', colB='c', colC='c'))

read_csv('test.csv', col_types=list('colA'='_', colB='c', colC='c'))

---

数据。表

的

fread

具有用于此目的的

drop

和

select

参数，例如reference@jaap，不是复制品。这个问题是关于readr:：read_csv（）的，另一个问题是关于utils:：read.table（）。@Angelo是的。链接的问题是关于阅读有限数量的专栏。在撰写该问题时，

readr:：read\u csv

甚至不存在。同时，它被添加为一个答案（由我）以提供

read.table

/

read.csv

的替代方法，因此可以作为一个重复的目标。@Jaap，好的，但是当提供一个范围明显大于原始问题的规范答案时，更改问题及其标记可能更好？或者你可以用自己的方式回答问题：在util:：read.table（）的上下文中回答旧问题，在readr:：read_*（）的上下文中回答新问题。@Angelo在我看来，最好把旧问题改得太宽（就像我刚才做的那样）因为它经常被用作标准的复制目标。所以当前正确的简短答案是：否？即使在readr 1.0发布之后，答案仍然是“否”。参见github，该漏洞在2017年5月1.1.1版中修复。你能确认并相应地更新你的答案吗？这个例子只读取iris数据集中的物种列

read\u csv（“iris.csv”，col\u types=cols\u only（物种=col\u因子（c（“setosa”，“versicolor”，“virginica”））

。如果只想读取特定列，还必须通过列规范，即

col\u factor（）

，

col\u double

，等等。。。

read_csv('test.csv', col_types=list('*'='_', colB='c', colC='c'))

read_csv('test.csv', col_types=list('colA'='_', colB='c', colC='c'))