R：量化lme4预测的不确定性（predict.merMod）_R_Predict_Lme4_Statistics Bootstrap_Simulate

R：量化lme4预测的不确定性（predict.merMod）

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我有以下两个交叉随机效应的混合效应模型，用于模拟树木生长：

Model <- lmer (log(Growth) ~ log(Size) + log(Competition) + (1 + log(Size) | Treatment) + (1 | Plot))

模型我不清楚你到底在预测什么：你是在预测一种特定的治疗方法和特定的情节吗？或者针对特定的治疗和地块人口？可能相关：（包括链接和评论）。抱歉没有说得更清楚：我希望能够使用该模型预测给定大小和竞争环境下的树木生长（固定效应），以及特定处理和/或地块中的树木生长（随机效应）。虽然predict
允许我这样做，但对于lmer模型，它不会为预测提供SE。我正试图找到一种方法，将模型中的不确定性融入到我的预测中，以便我能够进行有意义的比较。这是交叉发布到r-sig-mixed的-models@r-org邮件列表。我可能会在那里回答。很抱歉交叉发布。我发给r-sig-mixed的消息-models@r-project.org显示不正确。谢谢你的帮助！