理解R中的内存约束

正如标题所示，我正试图用R完全理解内存约束，因为我有一个规模正在快速增长的项目，我担心内存约束很快会成为一个主要问题

我知道

object.size

，在我的环境中运行最大的项目时，我得到以下输出：

> object.size(raw.pbp.data)
457552240 bytes 

…因此最大的项目约为457MB。我还检查了macbook pro的内存，在About This Mac-->存储中，它显示我的内存为

8 GB 1600 MHz DDR3

，因此我假设我有8 GB的内存可供使用

显然，457MB数据帧并不是我的R环境中的唯一对象，但我不想手动为每个对象运行

object.size

，并将字节相加以查找所用内存的总大小。有更好的方法吗？如果有一个函数告诉我RStudio环境中所有对象总共使用的内存，那就太棒了。这样的功能存在吗

另外，当我接近8GB时会发生什么？我的R脚本会停止工作吗？我预计在不久的将来，我的数据将增加5-10倍，这可能会使环境中使用的总内存接近甚至超过8GB

最后，如果达到8GB的内存将使我的R脚本无法运行，我有什么选择？如果我将dataframe转换为datatable，是否可以减少对象的总体大小

非常感谢您的帮助，谢谢

---

编辑：保存为

.rda

文件，

raw.pbp.data

只有32MB，因此我乐观地认为有一种方法可以在加载到R中时减小其大小。

我不知道有任何函数，但这是可行的。您可以从中生成一个函数：

env <- eapply(environment(), object.size, USE.NAMES = FALSE)
sizes <- c()
for (i in 1:length(env)) {
  sizes[i] <- env[[i]][1]
}
sum(sizes)

---

env我不知道有任何函数，但这是有效的。您可以从中生成一个函数：

env <- eapply(environment(), object.size, USE.NAMES = FALSE)
sizes <- c()
for (i in 1:length(env)) {
  sizes[i] <- env[[i]][1]
}
sum(sizes)

env我认为
pryr:：mem_used（）
给出了内存的总使用量。另一个有用的链接在这篇文章中提供了大量的反馈，谢谢大家。我们知道，求和object.size值并从物理ram中取差可能是不够的。R要求新对象驻留在连续的内存块中。我认为
pryr:：mem_used（）
给出了总内存使用量。另一个有用的链接是本文中的大量反馈，谢谢大家。我们知道，求和object.size值并从物理ram中取差可能不够。R要求新对象驻留在连续的内存块中。