如何在R中读取大型sas7bdat数据集？

我有一个60gb的sas7bdat文件，我正试图在R中子集。有人知道这样做的方法吗

我有SAS，大约需要14分钟才能完成，但我想要一种在R中完成的方法

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谢谢

我下载了将Sas转换为csv的奇妙dsread

您应该从CMD中使用它，但我选择将其集成到R中。 我创建了一个将Sas迁移到csv的函数：

esp_Sas_Csv<-function(dir,file_input,dir_output,device="c:") {
p1<-paste("cd",dir)
if(tolower(device)!="c:") {p1<-paste(device,"\n",p1)}

#"open" the program

p2<-"SET dsread=C:\\dsread\\dsread.exe"
cmd2<-paste('"%dsread%" /v /t ',file_input,' >  "',dir_output,file_input,'.csv"',sep="")

cmd<-paste(p1,p2,cmd2, sep="\n")
setwd("c:\\temp")
write(cmd,"sas_to_csv.bat")
system("sas_to_csv.bat")

}

看到我的答案了吗--

我发现

haven

包在读取

sas7bdat

文件时运行得相当快

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无论如何，在60GB的情况下，您最好的选择可能是将其转换为

.csv

或

fread

可以处理的东西，然后再转换为

数据。table:：fread

将其转换为

R

sas9.4实际上非常快，数据量非常大。是的，我希望找到一种解决sas

Hmisc

具有处理sas7bdat文件的功能的方法。不确定这对60gig文件有多大帮助。我认为

data.table

没有sas支持。可能将其写入csv或文本文件，然后

fread

itI刚刚上传了一个软件包，看到：我还没有看过，但看起来很有希望。你确定需要整个文件吗？不仅仅是选定的变量？如果它只是您需要的子集操作，那么在SAS中执行它将比解决R内存限制问题容易得多。

device<-"c:"
dir<-"C:\\temp\\"
file_input<-"my_sas_tab"
dir_output<-"C:\\temp\\"

esp_Sas_Csv(dir,file_input,dir_output,device)

cd C:\temp\
SET dsread=C:\dsread\dsread.exe
"%dsread%" /v /t my_sas_tab >  "C:\temp\my_sas_tab.csv"