R中的过滤器是如何工作的

我试图理解R中的过滤函数是如何工作的。我看到了下面的代码

x <- 1:100
filter(x, filter=.50,method="recursive")

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我不知道这个输出是如何生成的。你能帮我理解吗？

根据

？stats:：filter

，如果我们将

方法指定为
“recursive”
则使用自回归，并且
filter
参数以相反的时间顺序获取过滤器系数向量。递归过滤器基于


因此，使用相同的原理，我们将过滤系数（即0.5）乘以之前的值，然后与当前值相加

x1 <- x[1]
x2 <- x[2] + 0.5 * x1
x2
#[1] 2.5
x3 <- x[3] + 0.5 * x2
x3
#[1] 4.25

x1根据
？stats:：filter
，如果我们将
方法
指定为
“递归”
，则使用自回归，并且
filter
参数以相反的时间顺序获取滤波器系数向量。递归过滤器基于


因此，使用相同的原理，我们将过滤系数（即0.5）乘以之前的值，然后与当前值相加

x1 <- x[1]
x2 <- x[2] + 0.5 * x1
x2
#[1] 2.5
x3 <- x[3] + 0.5 * x2
x3
#[1] 4.25

x1您在哪里看到的代码？您使用了“递归”方法，因此不需要进行自回归。您是在谈论来自
stats
package的
filter
吗？您在哪里看到的代码？您使用了“递归”方法，因此不需要进行自回归。您是在谈论来自
stats
package的
filter
吗？