R 根据数据帧的长度将数据帧分成相等的部分

问题：我需要将几个不同的大型数据帧（例如，50k行）划分为更小的块，每个块的行数相同。但是，我不想为每个数据集手动设置块的大小。相反，我希望代码：

• 检查数据帧的长度并确定有多少块 原始数据帧大约有几千行，可以分解为
• 最小化必须丢弃的“剩余”行数

这里提供的答案是相关的：

但是，我不想手动设置块大小。我想让代码找到“最佳”块大小，以最小化剩余部分

示例：（基于哈兰在上述链接中的回答）

df$3:num[1:5000]0.2950.486-1.0850.5150.96。。。
>$4:num[1:5000]0.695-0.58-1.6761.0521.266。。。
>$5:num[1:752]-0.6468 0.1731 0.5788-0.0584 0.8479。。。

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如果我选择了4100行的块大小，我将有5个块，剩余的252行。这更可取，因为我会丢弃更少的数据点。只要区块至少有几千行，我就不在乎它们到底有多大。

这里有一个蛮力方法（但非常快）：

#data.frame的行数（来自您的示例…）
NROWS您需要决定至少一个子数据帧的“最佳”行的最大和最小行数。你不能对一个算法说“大概几千个”…如果没有对块的大小或最终得到的块的数量的限制，这个问题就没有很好的定义。例如，使用一个块大小等于
len（df）
（不等于
len（df）
）的最大素因子，将为您提供零剩余行，但您的块大小可能很小（我认为这不是所需的）。或者，使用等于
len（df）
的块大小也不会产生任何剩余行，但会产生非常大的块（可能也是不需要的）。我们可以说最少4000行，最多10000行吗？或者只使用
which.min（remainders）
如果你不想看到所有的可能性…找到4000到10000行之间的素数列表会有帮助吗？
df <- rnorm(20752)
max <- 20
x <- seq_along(df)
df <- split(df, ceiling(x/max))
str(df)
> List of 5
> $ 1: num [1:5000] -1.4 -0.496 -1.185 -2.071 -1.118 ...
> $ 2: num [1:5000] 0.522 1.607 -2.228 -2.044 0.997 ...
> $ 3: num [1:5000] 0.295 0.486 -1.085 0.515 0.96 ...
> $ 4: num [1:5000] 0.695 -0.58 -1.676 1.052 1.266 ...
> $ 5: num [1:752] -0.6468 0.1731 0.5788 -0.0584 0.8479 ...

# number of rows of your data.frame (from your example... )
nrows <- 20752

# acceptable range for sub-data.frame size
subSetSizes <- 4000:10000

remainders <- nrows %% subSetSizes 
minIndexes <- which(remainders == min(remainders))
chunckSizesHavingMinRemainder <- subSetSizes[minIndexes]

# > chunckSizesHavingMinRemainder
# [1] 5188

# the remainder of 20752 / 5188 is indeed 0 (the only minimum)
# nrows %% 5188 
# > [1] 0