R 将NA转换为任何类型,包括POSIXct
我想在与a变量类型相同的变量中插入NAs。因此,对于可以有任何类的变量R 将NA转换为任何类型,包括POSIXct,r,class,na,R,Class,Na,我想在与a变量类型相同的变量中插入NAs。因此,对于可以有任何类的变量x,我想生成相同类的NAsas(NA,类(x))适用于除POSIXct之外的所有方面: >x=as.POSIXct(“2021-01-01”) >as(不适用,第(x)类) 错误class1Def@contains[[class2]]:一级无此类索引 以下情况也是如此: >x_na=na >类别(x_na)=类别(x) >相同(x_-na,润滑脂::na_-POSIXct) 错误的 更广泛的上下文:对于用户提供的data.
x
,我想生成相同类的NAs<代码>as(NA,类(x))适用于除POSIXct之外的所有方面:
>x=as.POSIXct(“2021-01-01”)
>as(不适用,第(x)类)
错误class1Def@contains[[class2]]:一级无此类索引
以下情况也是如此:
>x_na=na
>类别(x_na)=类别(x)
>相同(x_-na,润滑脂::na_-POSIXct)
错误的
更广泛的上下文:对于用户提供的data.frame中的特定行,我试图将所有列(除了一些列)都设置为NA,该数据框可以有任意数量的任何类型的列。因此NAs应为同一类型。。使用
变异(df,跨(
-c(除这些列外),
~if_else(some_col==“some_value”,如(NA,class(.),)
))
除了上面关于
POSIXct
列的错误之外,它工作得很好。还有其他方法吗?作为一种不令人满意的解决方法,这种硬编码的方法替代了POSIXct
VAR:
classed_na=函数(x){
if(is.POSIXct(x)){
润滑油:NA_POSIXct_
}否则{
as(不适用,第(x)类)
}
}
像
变异(df,跨(
-c(除这些列外),
~if_else(some_col==“some_value”,分类为a(.),)
))
您可以尝试as.POSIXct(NA)
@RonakShah,如果x是数值的
或其他类型,则会给出错误的类型