倍频程/Matlab中的scale（）R函数等价物

为了避免循环，是否有办法将数据矩阵集中在列（或行）的平均值周围，按标准偏差（也可按列或行）缩放每个条目

在R中，这很简单：

scale（数据，中心=T，scale=T））

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但是我不知道如何在Ocatave或Matlab中实现相同的基本预处理。

没有一个函数可以做到这一点，但是您可以使用

dim

参数来实现这一点。我们还可以使用

bsxfun

将其全部打包成一行

A = rand(5, 4);

% Column-wise
bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, A, mean(A, 1)), std(A, [], 1))

% Row-wise  
bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, A, mean(A, 2)), std(A, [], 2))

解释

使用

dim

参数

mean

可以计算

A

中每列的平均值

M = mean(A, 1)

然后，我们可以使用

bsxfun

从每列中的每个值中减去平均值（

@减去

）。我们需要使用

bsxfun

，因为

M

是

1 x ncol

，

A

是

nRows x ncol

bsxfun

将自动为我们广播操作

B = bsxfun(@minus, A, M);

然后我们要计算每列的标准偏差，再次使用

dim

参数（第三个输入）

将每一列除以这个标准差

bsxfun(@rdivide, B, S);

所以把这些都放在一起

bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, A, mean(A, 1)), std(A, [], 1))

---

要执行行操作，我们只需将

dim

参数从1（列）切换到2（行）。

没有一个函数可以执行此操作，但您可以使用

std

和

mean

的

dim

参数来完成此操作。我们还可以使用

bsxfun

将其全部打包成一行

A = rand(5, 4);

% Column-wise
bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, A, mean(A, 1)), std(A, [], 1))

% Row-wise  
bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, A, mean(A, 2)), std(A, [], 2))

解释

使用

dim

参数

mean

可以计算

A

中每列的平均值

M = mean(A, 1)

然后，我们可以使用

bsxfun

从每列中的每个值中减去平均值（

@减去

）。我们需要使用

bsxfun

，因为

M

是

1 x ncol

，

A

是

nRows x ncol

bsxfun

将自动为我们广播操作

B = bsxfun(@minus, A, M);

然后我们要计算每列的标准偏差，再次使用

dim

参数（第三个输入）

将每一列除以这个标准差

bsxfun(@rdivide, B, S);

所以把这些都放在一起

bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, A, mean(A, 1)), std(A, [], 1))

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要执行行操作，我们只需将

dim

参数从1（列）切换到2（行）。

在倍频程中，有两个函数用于此center（）和zscore（）。center只是减去平均值，而zscore也除以sd（一种有时被称为标准化的操作）

中心（x）

通过减去其平均值将数据居中

如果x是一个向量，减去它的平均值。如果x是一个矩阵，则对每个矩阵执行上述操作 专栏。如果给出了可选参数dim，请按此操作 维度

及

zscore（x，opt，dim）计算x的Z分数

如果x是一个向量，减去它的平均值，除以它的标准偏差。 如果标准偏差为零，则改为除以1

可选参数opt确定在以下情况下使用的规范化： 计算标准偏差，其定义与 std的相应参数

如果x是矩阵，则沿第一个非单体维度计算。 如果给出了第三个可选参数dim，请按此操作 维度

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在倍频程中，有两个函数用于此center（）和zscore（）。center只是减去平均值，而zscore也除以sd（一种有时被称为标准化的操作）

中心（x）

通过减去其平均值将数据居中

如果x是一个向量，减去它的平均值。如果x是一个矩阵，则对每个矩阵执行上述操作 专栏。如果给出了可选参数dim，请按此操作 维度

及

zscore（x，opt，dim）计算x的Z分数

如果x是一个向量，减去它的平均值，除以它的标准偏差。 如果标准偏差为零，则改为除以1

可选参数opt确定在以下情况下使用的规范化： 计算标准偏差，其定义与 std的相应参数

如果x是矩阵，则沿第一个非单体维度计算。 如果给出了第三个可选参数dim，请按此操作 维度

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你看过这个吗？你看过这个吗？全新的Ocatve/Matlab。。。请您告诉我

@

是做什么的好吗？@AntoniParellada正在添加一个描述。@AntoniParellada您希望它除以或乘以标准偏差吗？我现在想问一下。。。如果我们要执行PCA或梯度下降，它应该被划分；那么您是否只需键入

@divide

？还有，

std（A，[]，1）

中的

[]

部分的含义或需要是什么？@AntoniParellada我刚刚用除法更新了它。你想用。另外，

[]

输入是因为第二个输入是权重，

[]

确保默认值在Ocatve/Matlab中全新使用。。。请您告诉我

@

是做什么的好吗？@AntoniParellada正在添加一个描述。@AntoniParellada您希望它除以或乘以标准偏差吗？我现在想问一下。。。如果我们要执行PCA或梯度下降，它应该被划分；那么您是否只需键入

@divide

？还有，

std（A，[]，1）

中的

[]

部分的含义或需要是什么？@AntoniParellada我刚刚用除法更新了它。你想用。另外，

[]

输入是因为第二个输入是重量，

[]

确保使用默认值