Fatal编程技术网
  • r/
  • R：使用具有重复编号的列表的稳健线性回归

R：使用具有重复编号的列表的稳健线性回归

r

R：使用具有重复编号的列表的稳健线性回归,r,regression,linear-regression,R,Regression,Linear Regression,我使用的是这样的rlm模型 fit=rlm(log(y) ~ x + z) Z是一个包含所有1的列表。我在rlm中得到错误错误。默认值（x，y，权重，method=method，wt.method=wt.method，：“x”是单数的：单数拟合在“rlm”中没有实现。 它是否等同于使用fit=rlm（log（y）~x+1）？是的，它等同于使用rlm（log（y）~x+1），实际上最好只使用rlm（log（y）~x），因为默认情况下包含截距或常量项（即仅包含1的变量） 通过编写+1您只需“提醒

我使用的是这样的rlm模型

fit=rlm(log(y) ~ x  + z)
Z是一个包含所有
1
的列表。我在rlm中得到错误
错误。默认值（x，y，权重，method=method，wt.method=wt.method，：“x”是单数的：单数拟合在“rlm”中没有实现。

它是否等同于使用
fit=rlm（log（y）~x+1）
？

是的，它等同于使用
rlm（log（y）~x+1）
，实际上最好只使用
rlm（log（y）~x）
，因为默认情况下包含截距或常量项（即仅包含1的变量）

通过编写
+1
您只需“提醒”
rlm
您希望在回归中使用常量项，而编写
+z
看起来更像是要添加一些变量（您可能不知道它只包含1），但同时具有默认截距和仅包含1的
z
会导致问题-，因此会产生错误

强烈建议在回归中始终保留截距，但如果您真的想消除截距，可以使用
log（y）~x-1
。现在实际上
log（y）~x-1+z
工作正常，因为没有两个相同的变量