如何用与R中另一列对应的现有值填充列的一部分？

我正在处理一些飞行轨迹的清理数据，“呼号”是我需要填写的必填字段

我正在处理的数据几乎有300000行，这个空白呼号的问题相当重复。我有没有办法根据相应的icao24识别号填写这些呼号

我曾尝试使用一个tapply（）函数根据数据的icao24编号来分割数据，并对每个块ie应用一个函数

tapply(myDF$callsign, myDF$icao24, ...)

但我似乎无法理解我将应用于每个部分的“功能”，因为它们的名称不同。是否需要使用某种循环在每个节上迭代，并对每个节应用一个tapply（）？

如果值为空（

“”

），则按“icao24”进行分组，并用非空“callsign”的

第一个
元素替换
“”
中的
元素

library(dplyr)
df2 <- df1%>%
   group_by(icao24) %>%
   mutate(callsign = replace(callsign, callsign == "", 
            first(callsign[callsign != ""])))

非常感谢。我已经在整个数据帧中运行了代码和输出结果。有没有办法将其存储在新的数据框中或替换现有列？@KarthikUppuluri您可以将
df2%…
分配给不同的对象或Same。我已经运行了代码，在查看我的新数据框后，该列中的所有空白元素似乎都已被callsign的第一个元素替换（非空白）而不是相应的周围呼号。如何将其指定为我需要替换周围元素的R？@KarthikUppuluri这是第一种情况的代码。如果是相邻元素，则带有
fill
的第二个代码块应该可以工作
library(tidyr)
df2 <- df1 %>%
   mutate(callsign = na_if(callsign, "")) %>%
   group_by(icao24) %>%
   fill(callsign)