如何使用r中的caret包调整神经网络的详细结构

我是安的新手，我正在努力调整我的安。我的问题是如何确定ANN结构（比如每个层中有多少隐藏层和节点）是最好的，或者至少足够好用。我听说包插入符号可以用来确定最佳结构。我已经阅读了软件包手册，但不知道它是如何工作的。所以，谁能给我一些关于这个问题的基本想法，或者一些提示，或者一些有用的链接，让我可以继续检查。它不仅限于插入符号包，其他有效和有用的包也可以，或者其他一些设置ANN的方法。非常感谢你的帮助。谢谢。

要更好地控制安，也许你应该试试Keras。一帆，谢谢你的建议。我想我以前用过Keras。我可以指定有多少层以及每个层中的节点。但是很难确定整体结构，每个层中的激活函数，也很难选择解算器。试错法不是一种好方法。再说一次，我是安的新手，我可能对我在这里写的东西错了。你可以给我一些关于如何控制结构的一般想法，或者请发送一些你认为有用的链接，如果你有任何。非常感谢。如果你想了解如何控制结构，那么你应该试着用交叉验证的方式提问：。堆栈溢出用于编程问题。好的，我明白了。感谢凯拉斯。