在插入符号confusionMatrix中应用附加参数时出错

我试图对我的数据应用混淆矩阵。我的密码是：

library(caret)
library(furrr)

df %>%
  future_map(.,
             ~confusionMatrix(
               as.factor(..1$pred_status),
               as.factor(..1$status),
               model = "everything", positive = "1")
  )

我得到的错误如下：

表中的错误（数据，引用，dnn=dnn，…）：所有参数 必须有相同的长度

但是，当我注释掉

model=“everything”时，肯定的是=“1”

行并运行

df %>%
  future_map(.,
             ~confusionMatrix(
               as.factor(..1$pred_status),
               as.factor(..1$status),
               #model = "everything", positive = "1"
               )
  )

我没有得到一个错误。当我想设置

model=“everything”）

参数时，为什么会得到它

数据：

---

通过检查

混淆矩阵

，它是

模式

，而不是

模式

library(furrr)
library(caret)
df %>%
  future_map(.,
             ~confusionMatrix(
               as.factor(.x$pred_status),
               as.factor(.x$status),
               mode = "everything", positive = "1")
  )

另外，由于只有一个参数，我们可以使用

.x

此外，如果其中一列只有一个值，即

df %>%
  future_map(.,
             ~confusionMatrix(
               factor(.x$pred_status, levels = 0:1),
               factor(.x$status, levels = 0:1),
               mode = "everything", positive = "1")
  )

df %>%
  future_map(.,
             ~confusionMatrix(
               factor(.x$pred_status, levels = 0:1),
               factor(.x$status, levels = 0:1),
               mode = "everything", positive = "1")
  )