R 将列转换为行而不创建；变量"；及；“价值”；

我见过很多类似的转换示例，但还不尽相同。希望不要错

我想将此DF转换为：

      Reference   Amount    Reference.2   Amount.2
1:   20171201     100,00 €    20171204    110,00 €

对这样的事情：

     Reference   Amount
   1: 20171201   100,00 €
   2: 20171204   110,00 €

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谢谢。

如果您只是处理成对的列，而不需要“变量”或“值”列，那么您可以只执行以下操作：

matrix(c(t(df)), ncol = 2, byrow = TRUE)
##      [,1]       [,2]     
## [1,] "20171201" "100,00€"
## [2,] "20171204" "110,00€"
## [3,] "20171202" "101,00€"
## [4,] "20171205" "110,00€"

从那里，转换为

data.frame

或

data.table

或

tbl

或您喜欢使用的任何内容

但是，我不知道你为什么不这么做：

library(data.table)
melt(as.data.table(df), measure.vars = patterns("Reference", "Amount"), 
     value.name = c("Reference", "Amount"))[, variable := NULL][]
#    Reference  Amount
# 1:  20171201 100,00€
# 2:  20171202 101,00€
# 3:  20171204 110,00€
# 4:  20171205 110,00€

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样本数据（来自@Florian删除的答案）：

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Smthg类似于

df
melt（dt，measure.vars=patterns（“Reference”，“Amount”），value.name=c（“Reference”，“Amount”）[，variable:=NULL][
（假设您使用的是“data.table”）。FWIW，矩阵方法的缺点是所有列都强制为相同的数据类型，在这种情况下为
字符。如果结果列需要保留其各自的数据类型，则使用multiple measure.vars的
melt（）
是更好的选择。
df = read.table(text='Reference   Amount    Reference.2   Amount.2
1:   20171201     100,00€    20171204    110,00€
2:   20171202     101,00€    20171205    110,00€',header=T)